Microcredencial Universitário de Fundamentos de Programação Python para Ciência de Dados + 2 Créditos ECTS

Treinamento on-line

Microcredencial Universitário de Fundamentos de Programação Python para Ciência de Dados + 2 Créditos ECTS

Name: Microcredencial Universitário de Fundamentos de Programação Python para Ciência de Dados + 2 Créditos ECTS en Portugal
Brand: EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION
SKU: 417453-2501
Availability: InStock

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50 horas

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2 ECTS

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Espanhol

O curso Fundamentos de programação Python para ciência de dados é a sua porta de entrada para o mundo emocionante e cada vez maior da análise de dados. A programação Python tornou-se uma habilidade essencial para profissionais de análise de dados, graças à sua versatilidade e eficácia. Este curso permitirá adquirir as ferramentas necessárias para manipular e analisar grandes volumes de informação de forma eficiente. À medida que as empresas procuram cada vez mais tomar decisões baseadas em dados, a procura por especialistas em ciência de dados continua a crescer. Com nosso curso, você desenvolverá a capacidade de transformar dados brutos em informações valiosas, melhorando assim suas oportunidades de trabalho e aprimorando seu perfil profissional. Além disso, por se tratar de um curso online, você pode aprender no seu ritmo e de qualquer lugar. Junte-se a nós e dê o primeiro passo para um futuro profissional promissor na área de ciência de dados.

Instituciones educativas

59€

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Detalhes a ter em conta

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Suporte multilíngue

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Certificado digital incluído

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Assistente Phia

Objetivos

- Compreender a sintaxe básica do Python para aplicá-la na análise de dados. - Desenvolver algoritmos simples utilizando estruturas de controlo de fluxo. - Gerenciar coleções de dados em Python como listas, tuplas e dicionários. - Implementar funções e módulos para melhor estruturar o código. - Utilizar bibliotecas Python para manipulação e visualização de dados. - Aplicar técnicas de limpeza de dados para melhorar a qualidade da análise. - Interpretar resultados de análises de dados utilizando ferramentas Python.

Conteúdo

Oportunidades de carreira

- Analista de dados em empresas de tecnologia - Desenvolvedor de soluções automatizadas - Especialista em limpeza e preparação de dados - Engenheiro de dados para startups - Consultor em projetos de ciência de dados - Profissional em visualização de dados - Gerente de business intelligence - Especialista em machine learning básico - Técnico em análise preditiva

Para que isso te prepara

Este curso prepara você para usar Python de forma eficaz na área de Ciência de Dados. Você aprenderá a escrever e executar scripts, manipular dados e usar bibliotecas essenciais como Pandas e NumPy. Além disso, você poderá resolver problemas analíticos, realizar visualizações com Matplotlib e aplicar técnicas básicas de análise de dados. Após a conclusão, você terá a capacidade de transformar dados em informações valiosas para a tomada de decisões.

Este curso é destinado a profissionais da área de ciência de dados que desejam adquirir ou fortalecer suas habilidades de programação com Python. Destina-se a graduados e trabalhadores que buscam uma base sólida em fundamentos de programação aplicados à análise e manipulação de dados, sem a necessidade de conhecimentos prévios avançados da linguagem.

Nosso treinamento é 100% online, o que permite ao aluno autorregular seu estudo e adaptá-lo às suas necessidades. Apostamos num ensino personalizado e autónomo, com uma abordagem baseada no pensamento crítico e no construtivismo.

Contamos com uma equipe docente altamente especializada que irá acompanhá-lo durante todo o processo de ensino-aprendizagem. Isto irá permitir-lhe personalizar ainda mais o seu treino, já que nos adaptamos ao seu ritmo e necessidades.

Você terá acesso à nossa plataforma de aprendizagem, MyLXP, a partir de qualquer dispositivo e a qualquer hora do dia, permitindo decidir como e quando estudar. Tudo isso é possível graças à nossa metodologia Educa LXP (Learning Experience Platform), um ambiente pensado para impulsionar o seu progresso educacional, incentivar a inovação e oferecer uma experiência de aprendizagem personalizada e adaptada a cada necessidade.