Microcredencial Universitário em Redes Neurais e Aprendizado Profundo com Keras + 2 Créditos ECTS

Treinamento on-line

Microcredencial Universitário em Redes Neurais e Aprendizado Profundo com Keras + 2 Créditos ECTS

Name: Microcredencial Universitário em Redes Neurais e Aprendizado Profundo com Keras + 2 Créditos ECTS en Portugal
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 419090-2501
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

50 horas

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

2 ECTS

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

Espanhol

Redes Neurais e Aprendizado Profundo com Keras é uma oportunidade única de mergulhar em um dos campos mais dinâmicos e inovadores da tecnologia atual. Num sector em expansão, onde a inteligência artificial está a redefinir indústrias inteiras, a procura de profissionais qualificados nunca foi tão alta. Através deste treinamento, você dominará os fundamentos do aprendizado profundo, entendendo como as redes neurais estão revolucionando o mundo. Você aprenderá a projetar redes neurais passo a passo, usando ferramentas essenciais como funções de perda e otimizadores. Com Keras, um dos frameworks mais acessíveis e poderosos, você pode criar seu primeiro modelo sem complicações, configurando seu ambiente com TensorFlow.

Instituciones educativas

59€

Solicitar informações

estou interessado estou interessado

estou interessado

Detalhes a ter em conta

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Suporte multilíngue

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificado digital incluído

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistente Phia

Objetivos

- Compreender as redes neurais e o seu impacto na tecnologia atual. - Identificar a estrutura e funcionamento dos neurónios e das camadas das redes. - Aprenda o processo de retropropagação para aprendizado de máquina. - Projetar redes neurais eficazes usando Keras e TensorFlow. - Selecione funções de perda e otimizadores para melhorar os modelos. - Configurar o ambiente de trabalho para desenvolver modelos com Keras. - Carregar e preparar dados com eficiência para treinamento de rede.

Conteúdo

Oportunidades de carreira

- Especialista em inteligência artificial - Desenvolvedor de modelos de deep learning - Engenheiro de dados em empresas de tecnologia - Cientista de dados em setores financeiros - Consultor em otimização de processos através de IA - Analista em automação e melhoria de sistemas - Pesquisador em inovações em machine learning

Para que isso te prepara

O treinamento Redes Neurais e Aprendizado Profundo com Keras prepara você para compreender e aplicar os principais conceitos de redes neurais e aprendizado profundo. Você aprenderá a projetar e treinar modelos de inteligência artificial, além de configurar seu ambiente de trabalho com TensorFlow e Keras, e construir modelos sequenciais e funcionais. Além disso, você se tornará um especialista em carregamento, limpeza e preparação de dados.

A formação Redes Neurais e Deep Learning da Keras é dirigida a profissionais e licenciados em ciências da computação, engenharia, matemática ou áreas afins. Ideal para quem deseja entender os fundamentos das redes neurais, projetar modelos de IA e usar ferramentas como Keras. É perfeito para atualizar conhecimentos em um campo em rápida evolução.

Nosso treinamento é 100% online, o que permite ao aluno autorregular seu estudo e adaptá-lo às suas necessidades. Apostamos num ensino personalizado e autónomo, com uma abordagem baseada no pensamento crítico e no construtivismo.

Contamos com uma equipe docente altamente especializada que irá acompanhá-lo durante todo o processo de ensino-aprendizagem. Isto irá permitir-lhe personalizar ainda mais o seu treino, já que nos adaptamos ao seu ritmo e necessidades.

Você terá acesso à nossa plataforma de aprendizagem, MyLXP, a partir de qualquer dispositivo e a qualquer hora do dia, permitindo decidir como e quando estudar. Tudo isso é possível graças à nossa metodologia Educa LXP (Learning Experience Platform), um ambiente pensado para impulsionar o seu progresso educacional, incentivar a inovação e oferecer uma experiência de aprendizagem personalizada e adaptada a cada necessidade.