Curso de Big Data com Apache Spark

Educational Institution
Modo On-line
Duração 200 horas
Idiomas Espanhol
260
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Resumo

Na era digital atual, a quantidade de dados gerados todos os dias é exponencialmente mais alta, cobrindo de registros de transações comerciais para interações de redes sociais. Esse fenômeno resultou no que é conhecido como big data, um conceito que transcende o acúmulo simples de dados para se tornar um recurso estratégico fundamental para empresas e organizações de todos os setores. Este curso de Big Data com o Apache Spark oferece uma oportunidade única de mergulhar no mundo da análise de dados em grande escala. Desde os conceitos básicos de big data até as técnicas avançadas de processamento de tempo real e aprendizado de máquina, você entenderá completo de como aproveitar ao máximo esse recurso inestimável graças à ferramenta Apache Spark.

Metas

- Entenda a distinção entre big data e dados grossos. - Domine técnicas de dados e aprendizado automático. - Configure e use o ecossistema Hadoop. - Desenvolva habilidades de programação funcionais com o Apache Spark. - Use dados e conjuntos de dados para manipulação de dados estruturados. - Implemente o streaming de dados com Spark e Kafka. - Aplique algoritmos de aprendizado de máquina e análise de gráfico com Spark.

Oportunidades profissionais

Ao concluir este curso de Big Data com o Apache Spark, você pode trabalhar em áreas como ciência de dados, engenharia de big data, análise de dados, arquitetura de soluções em nuvem, consultoria de inteligência de negócios, entre outras funções especializadas. As empresas buscam habilidades nessas ferramentas para aumentar a inovação e obter uma vantagem competitiva no mercado.

Para preparar você

Este curso de big data com a Apache Spark prepara você para lidar e analisar grandes volumes de dados em ambientes de negócios complexos. Você aprenderá a aplicar técnicas avançadas de mineração de dados, aprendizado de máquina e processamento de tempo real usando o Apache Spark. Além disso, você desenvolverá habilidades para otimizar consultas e gerenciar com eficiência recursos em ambientes de computação em nuvem.

A quem se destina?

Este curso de Big Data com a Apache Spark foi projetado para profissionais e estudantes de ciência da computação, ciências de dados, engenharia de software e disciplinas relacionadas que desejam adquirir habilidades avançadas em big data e spark. Também é adequado para gerentes e executivos aumentarem a tomada de decisões estratégicas em suas organizações.

Personagem Oficial

Este treinamento não está incluído no escopo do treinamento regulamentado oficial (educação infantil, educação primária, ensino médio, FP de treinamento profissional oficial, bacharelado, diploma universitário, mestre oficial da universidade e doutorado). É, portanto, um treinamento complementar e/ou especialização, com o objetivo de adquirir certas habilidades, habilidades ou aptidões de natureza profissional, sendo capaz de ser apenas como mérito nas bolsas de trabalho e/ou competições de oposição, sempre dentro da seção de treinamento complementar e/ou treinamento contínuo sempre essencial para revisar os requisitos específicos do trabalho público do trabalho público do trabalho público.

Metodologia

Nossa metodologia combina tecnologia, pedagogia e empatia para um aprendizado sob medida para você.

Você dita o ritmo, decide o caminho e a inteligência artificial te acompanha para que você aprenda melhor, com sentido e propósito.

Aprendizagem verdadeiramente personalizada

Seu estilo, interesses e nível definem o percurso. Você é o ponto de partida.

Construtivismo em ação

Explore, experimente e aplique. Aprender significa compreender, não memorizar.

IA que acompanha você, não direciona você

PHIA, nosso assistente de inteligência artificial orienta você sem limitar sua autonomia.

Avaliação sem pressão

Feedback contínuo e adaptativo. Porque aprender é um processo, não um número.

Certification

Logo certificado-1

Grau emitido pela Educa Open, Specialized Center em treinamento em várias áreas tecnológicas

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Bolsas

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