Curso de Otimização de Modelos de ML + 8 Créditos ECTS

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Curso de Otimização de Modelos de ML + 8 Créditos ECTS

Name: Curso de Otimização de Modelos de ML + 8 Créditos ECTS en España
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 417763-2501
Availability: InStock

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200 horas

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8 ECTS

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Español

No campo do aprendizado de máquina, a otimização de modelos tornou-se uma habilidade essencial para qualquer profissional que almeja se destacar no setor. A demanda por empregos nesta área está crescendo e o curso ML Model Optimization oferece uma oportunidade única de adquirir conhecimentos essenciais que fazem a diferença. Você aprenderá a gerenciar funções de perda e métricas de avaliação, aplicar técnicas avançadas como gradiente descendente e descobrir estratégias eficazes para evitar overfitting, entre outras. Além disso, você mergulhará no mundo dos otimizadores avançados, como ADAM e RMSprop, e explorará a automação de ajuste com métodos inovadores.

Instituciones educativas

260€

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Detalhes a ter em conta

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Suporte multilíngue

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Certificado digital incluído

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Assistente Phia

Objetivos

- Comprender los fundamentos de la optimización en aprendizaje automático. - Identificar funciones de pérdida y métricas de evaluación de modelos. - Aplicar técnicas de descenso del gradiente y sus variantes estocásticas. - Implementar técnicas de regulación en modelos supervisados. - Realizar ajuste de hiperparámetros y validación cruzada eficazmente. - Desarrollar estrategias para evitar overfitting y underfitting en modelos. - Optimizar redes neuronales profundas usando optimizadores avanzados.

Conteúdo

Oportunidades de carreira

Las principales salidas profesionales de este curso Optimización de Modelos en ML son las de profesional en ciencia de datos especializado en optimización de modelos, responsable de machine learning con enfoque en ajuste de hiperparámetros y especialista en redes neuronales profundas orientadas a la reducción del overfitting entre otras funciones.

Para que isso te prepara

Al completar el curso Optimización de Modelos en ML, te prepararás para mejorar el rendimiento de modelos de aprendizaje automático. Aprenderás a implementar funciones de pérdida y métricas de evaluación, aplicar técnicas de descenso del gradiente y sus variantes, así como a regular modelos supervisados para evitar overfitting y underfitting. Además, desarrollarás habilidades para ajustar hiperparámetros mediante validación cruzada.

El curso Optimización de Modelos en ML está diseñado para titulados en ciencia de datos, ingeniería y campos relacionados, interesados en mejorar sus habilidades en optimización de modelos de aprendizaje automático. Abordaremos desde los fundamentos de optimización hasta técnicas avanzadas como el ajuste de hiperparámetros y estrategias para evitar overfitting.

Nuestra formación es 100% online, lo que permite al alumnado autorregular su estudio y adaptarlo a sus propias necesidades. Apostamos por una enseñanza personalizada y autónoma, con un enfoque basado en el pensamiento crítico y el constructivismo.

Contamos con un equipo docente altamente especializado que te acompañará a lo largo de todo el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto te permitirá personalizar aún más tu formación, ya que nos adaptamos a tu ritmo y necesidades.

Dispondrás de acceso a nuestra plataforma de aprendizaje, MyLXP, desde cualquier dispositivo y en cualquier momento del día, lo que te permitirá decidir cómo y cuándo estudiar. Todo ello es posible gracias a nuestra metodología Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorno diseñado para impulsar tu progreso educativo, fomentar la innovación y ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada y adaptada a cada necesidad.