Curso sobre criptografia homomórfica e privacidade em modelos de IA + 8 créditos ECTS Curso sobre criptografia homomórfica e privacidade em modelos de IA + 8 créditos ECTS

Treinamento on-line

Curso sobre criptografia homomórfica e privacidade em modelos de IA + 8 créditos ECTS

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200 horas

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8 ECTS

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Espanhol

Na era atual, onde os dados são o novo petróleo e a Inteligência Artificial (IA) impulsiona a inovação, a privacidade dos dados tornou-se uma preocupação crítica. A crescente adoção de modelos de IA na nuvem e com dados sensíveis ressalta a necessidade de tecnologias que possibilitem o processamento sem expor as informações originais. A Criptografia Homomórfica surge como uma solução revolucionária, permitindo que cálculos sejam realizados diretamente em dados criptografados sem a necessidade de descriptografá-los. O curso Encriptação Homomórfica e Privacidade em Modelos de IA responde à procura de pessoas especialistas, capazes de implementar soluções de IA que garantam a privacidade, cruciais em setores como a saúde ou as finanças.

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Certificado digital incluído

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Assistente Phia

Objetivos

- Identificar aplicações de encriptação homomórfica em IA. - Compreender os princípios da encriptação homomórfica. - Aplicar esquemas de encriptação homomórfica aos dados. - Integrar criptografia homomórfica em modelos de Machine Learning. - Avaliar o impacto da privacidade no design da IA. - Desenvolver soluções de IA que protejam a confidencialidade.

Conteúdo

Oportunidades de carreira

As oportunidades de carreira para o curso Criptografia Homomórfica e Privacidade em Modelos de IA incluem funções em engenharia de aprendizado de máquina com especialização em privacidade, criptografia aplicada, arquitetura de solução de IA segura e consultoria de privacidade e proteção de dados. Esta formação abre portas em empresas tecnológicas, instituições financeiras..., entre outras.

Para que isso te prepara

Ao concluir o curso Criptografia Homomórfica e Privacidade em Modelos de IA, os alunos serão capazes de projetar e implementar modelos de IA que operam em dados criptografados, garantindo a privacidade e segurança das informações. Serão adquiridas competências para selecionar o esquema de encriptação homomórfica apropriado, integrá-lo em fluxos de trabalho de Machine Learning e avaliar o seu desempenho e segurança.

Endereçado a

O curso Criptografia Homomórfica e Privacidade em Modelos de IA é direcionado a profissionais de Machine Learning, ciência de dados, pesquisa em IA, segurança cibernética, desenvolvimento de software e privacidade, com interesse em proteção de dados em ambientes de Inteligência Artificial. É ideal para quem deseja se aprofundar nas técnicas de criptografia homomórfica e sua aplicação.

Metodologia

Nosso treinamento é 100% online, o que permite ao aluno autorregular seu estudo e adaptá-lo às suas necessidades. Apostamos num ensino personalizado e autónomo, com uma abordagem baseada no pensamento crítico e no construtivismo.

Contamos com uma equipe docente altamente especializada que irá acompanhá-lo durante todo o processo de ensino-aprendizagem. Isto irá permitir-lhe personalizar ainda mais o seu treino, já que nos adaptamos ao seu ritmo e necessidades.

Você terá acesso à nossa plataforma de aprendizagem, MyLXP, a partir de qualquer dispositivo e a qualquer hora do dia, permitindo decidir como e quando estudar. Tudo isso é possível graças à nossa metodologia Educa LXP (Learning Experience Platform), um ambiente pensado para impulsionar o seu progresso educacional, incentivar a inovação e oferecer uma experiência de aprendizagem personalizada e adaptada a cada necessidade.

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