Maestría em Ciência de Dados. RVOE SET: M-017/2023 (16/05/2023) + Mestrado Europeu em Ciência de Dados. Especialização em Business Inteligência Maestría em Ciência de Dados. RVOE SET: M-017/2023 (16/05/2023) + Mestrado Europeu em Ciência de Dados. Especialização em Business Inteligência

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Maestría em Ciência de Dados. RVOE SET: M-017/2023 (16/05/2023) + Mestrado Europeu em Ciência de Dados. Especialização em Business Inteligência

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15 meses

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137 CR

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Espanhol

Data Science ou Data Science é a arte de gerenciar e analisar grandes volumes de informação utilizando ferramentas, linguagens de programação e técnicas especializadas para extrair, classificar e visualizar informações que permitem tomar decisões estratégicas e comerciais baseadas em dados. Com isso Maestría em Ciência de Dados. Especialização em Business Intelligence você aprenderá os principais algoritmos e técnicas de classificação utilizadas em Data Science. Você utilizará bancos de dados SQL ou NoSQL, aproveitará todo o potencial do Big Data ou Machine Learning e programará na linguagem R para analisar dados estatísticos. Além disso, você criará DataWarehouses, definirá KPIs e utilizará dashboards para aproveitar ao máximo o Business Inteligência.

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Certificado digital incluído

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Objetivos

- Compreender a importância de extrair, classificar e visualizar informação na tomada de decisões estratégicas. - Saber que tipos de algoritmos, métodos estatísticos e técnicas de classificação são utilizados em ciência de dados. - Utilize bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL) para gerenciamento de informações. - Compreender a relação entre ciência de dados e tecnologias disruptivas como Big Data e Machine Learning. - Programar na linguagem R, conhecendo as suas diferentes estruturas, funções, técnicas e métodos gráficos. - Aproveite as vantagens do Data Mining e use Datawarehouses, KPIs e dashboards para obter desempenho do Business Inteligência. - Aprenda a gerenciar, planejar e reduzir riscos em projetos Business Análise e Business Inteligência.

Conteúdo

Oportunidades de carreira

Os dados são o eixo central de qualquer empresa. As empresas exigem profissionais que saibam analisar informações para corretas tomadas de decisões estratégicas. Com isso Maestría em Ciência de Dados. Especialização em Business Intelligence, você se candidatará a cargos como Cientista de Dados ou Analista de Dados, Diretor de Dados (CDO), Business Analista ou gerente de projetos de BI.

Para que isso te prepara

Com o Maestría em Ciência de Dados. Especialização em Business Analytics você aprenderá os principais algoritmos e técnicas de classificação utilizadas em Data Science. Você usará bancos de dados SQL ou NoSQL, aproveitará todo o potencial do Big Data ou Machine Learning, programará em R para analisar dados estatísticos, criará DataWarehouses, definirá KPIs e usará painéis de controle e dashboards para aproveitar ao máximo o Business Inteligência.

Endereçado a

Isto Maestría em Ciência de Dados. A especialização em Data Analytics destina-se tanto a perfis técnicos informáticos como a perfis estatísticos, business ou profissionais de marketing que desejam aprender quais tecnologias, ferramentas e linguagens são utilizadas para gerenciamento e análise de dados e como podem aproveitá-los ao máximo em qualquer empresa.

Metodologia

Nosso treinamento é 100% online, o que permite ao aluno autorregular seu estudo e adaptá-lo às suas necessidades. Apostamos num ensino personalizado e autónomo, com uma abordagem baseada no pensamento crítico e no construtivismo.

Contamos com uma equipe docente altamente especializada que irá acompanhá-lo durante todo o processo de ensino-aprendizagem. Isto irá permitir-lhe personalizar ainda mais o seu treino, já que nos adaptamos ao seu ritmo e necessidades.

Você terá acesso à nossa plataforma de aprendizagem, MyLXP, a partir de qualquer dispositivo e a qualquer hora do dia, permitindo decidir como e quando estudar. Tudo isso é possível graças à nossa metodologia Educa LXP (Learning Experience Platform), um ambiente pensado para impulsionar o seu progresso educacional, incentivar a inovação e oferecer uma experiência de aprendizagem personalizada e adaptada a cada necessidade.

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