Maestría em Ciência de Dados. RVOE SET: M-017/2023 (16/05/2023) + Mestrado Europeu em Ciência de Dados. Especialização em Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina Maestría em Ciência de Dados. RVOE SET: M-017/2023 (16/05/2023) + Mestrado Europeu em Ciência de Dados. Especialização em Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina

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Maestría em Ciência de Dados. RVOE SET: M-017/2023 (16/05/2023) + Mestrado Europeu em Ciência de Dados. Especialização em Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina

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15 meses

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137 CR

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Espanhol

Data Science ou Data Science é a arte de gerenciar e analisar grandes volumes de informação utilizando ferramentas, linguagens de programação e técnicas especializadas para extrair, classificar e visualizar informações que permitem tomar decisões estratégicas e comerciais baseadas em dados. Com isso Maestría Em Data Science com Especialização em Inteligência Artificial e Machine Learning você aprenderá os principais algoritmos e técnicas de classificação utilizadas em Data Science. Você utilizará bancos de dados SQL ou NoSQL, aproveitará todo o potencial do Big Data ou Machine Learning e programará na linguagem R para analisar dados estatísticos. Além disso, você criará chatbots, programará visão computacional com Python e OpenCV e usará Arduino e Tensorflow 2.0 em Machine Learning.

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Objetivos

- Compreender a importância de extrair, classificar e visualizar informação na tomada de decisões estratégicas. - Saber que tipos de algoritmos, métodos estatísticos e técnicas de classificação são utilizados em ciência de dados. - Utilize bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL) para gerenciamento de informações. - Compreender a relação entre ciência de dados e tecnologias disruptivas como Big Data e Machine Learning. - Programar na linguagem R, conhecendo as suas diferentes estruturas, funções, técnicas e métodos gráficos. - Criar chatbots inteligentes com PNL e implementar algoritmos de visão computacional com Python e OpenCV. - Configurar e utilizar placas Arduino com Tensorflow 2.0 aplicado a Machine Learning e inteligência artificial.

Conteúdo

Oportunidades de carreira

Os dados são o eixo central de qualquer empresa. Estes exigem profissionais que saibam analisar informações para a tomada de decisões estratégicas. Com isso Maestría em Ciência de Dados com Especialização em Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina você se candidatará a cargos como Cientista de Dados ou Analista de Dados, Programador de Visão Artificial ou Engenheiro de Aprendizado de Máquina.

Para que isso te prepara

Com o Maestría Em Data Science com Especialização em Inteligência Artificial e Machine Learning você aprenderá os algoritmos e técnicas de classificação utilizadas em Data Science. Você usará bancos de dados SQL ou NoSQL, aproveitará o potencial do Big Data ou Machine Learning, programará em R para analisar dados estatísticos, criará chatbots, programará visão computacional com Python e OpenCV e usará Arduino e Tensorflow 2.0 em Machine Learning

Endereçado a

Isto Maestría em Ciência de Dados com Especialização em Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina é voltado tanto para perfis técnicos em ciência da computação quanto para perfis estatísticos, business ou marketing que desejam aprender quais tecnologias, ferramentas e linguagens são usadas para gerenciamento e análise de dados e tirar o máximo proveito disso em qualquer empresa.

Metodologia

Nosso treinamento é 100% online, o que permite ao aluno autorregular seu estudo e adaptá-lo às suas necessidades. Apostamos num ensino personalizado e autónomo, com uma abordagem baseada no pensamento crítico e no construtivismo.

Contamos com uma equipe docente altamente especializada que irá acompanhá-lo durante todo o processo de ensino-aprendizagem. Isto irá permitir-lhe personalizar ainda mais o seu treino, já que nos adaptamos ao seu ritmo e necessidades.

Você terá acesso à nossa plataforma de aprendizagem, MyLXP, a partir de qualquer dispositivo e a qualquer hora do dia, permitindo decidir como e quando estudar. Tudo isso é possível graças à nossa metodologia Educa LXP (Learning Experience Platform), um ambiente pensado para impulsionar o seu progresso educacional, incentivar a inovação e oferecer uma experiência de aprendizagem personalizada e adaptada a cada necessidade.

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