Mestrado em Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina + 60 Créditos ECTS Mestrado em Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina + 60 Créditos ECTS

Treinamento on-line

Mestrado em Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina + 60 Créditos ECTS

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1500 horas

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60 ECTS

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Espanhol

Data Science é um campo em constante evolução que se concentra na análise, interpretação e extração de conhecimento de grandes conjuntos de dados. Atualmente, devido à crescente quantidade de dados, a necessidade de desenvolvimento de profissionais em Ciências de Dados está cada vez mais presente. A capacidade de aproveitar essa enorme fonte de informações e empregá-la no aprendizado de máquina é uma ferramenta incrivelmente poderosa. Este Mestrado em Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina oferece uma formação sólida e completa com abordagem prática e teórica. O Master fornece aos alunos as habilidades necessárias para enfrentar os desafios da análise de dados e aprendizado de máquina em diversos contextos.

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Detalhes a ter em conta

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Suporte multilíngue

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Certificado digital incluído

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Assistente Phia

Objetivos

- Rever a programação estruturada. - Veja o desenvolvimento e design de interfaces de usuário. - Estudar o acesso a bases de dados, bem como a sua utilização, exploração e gestão. - Compreender os principais pontos de Data Mining. - Aprofunde-se no desempenho da Inteligência Artificial. - Tipificar os valores de Machine Learning e Deep Learning.

Conteúdo

Oportunidades de carreira

Os perfis do Mestrado em Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina apresentam uma ampla gama de oportunidades de trabalho. Eles podem trabalhar como cientistas de dados, analistas de dados, engenheiros de aprendizado de máquina ou consultores de análise de dados em empresas de diversos setores, como tecnologia, finanças e economia, saúde e marketing.

Para que isso te prepara

Este Mestrado em Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina prepara os alunos para aplicar técnicas e métodos avançados em ciência de dados e aprendizado de máquina. Por meio de programação estruturada, design de interface e acesso a banco de dados, os alunos adquirem habilidades práticas para desenvolver aplicativos e sistemas robustos. Além disso, aprendem técnicas para garantir a qualidade de seus projetos.

Endereçado a

O Mestrado em Ciência de Dados e Machine Learning destina-se tanto a profissionais com conhecimentos prévios, técnicos de informática, como a todos aqueles que pretendam atualizar as suas competências nestas áreas em resposta à crescente procura de profissionais na área da ciência de dados. Levando em consideração alunos deste ramo que desejam se aprofundar.

Metodologia

Com nossa metodologia de aprendizagem online, o aluno inicia sua jornada por um campus virtual pensado exclusivamente para desenvolver o roteiro de formação com o objetivo de aprimorar seu perfil profissional. O aluno deverá avançar autonomamente pelas diferentes unidades letivas bem como realizar as correspondentes atividades e autoavaliações.
A carga horária da ação formativa inclui as diferentes atividades que o aluno realiza ao longo do seu itinerário. As horas de teleaprendizagem realizadas no Campus Virtual são complementadas pelo trabalho autónomo do aluno, pela comunicação com o docente, pelas atividades e leituras complementares e pelos trabalhos de investigação e criação associados aos projetos.
Para obter o diploma, o aluno deverá passar em todas as autoavaliações e exames e visualizar pelo menos 75% do conteúdo da plataforma. O Projeto Final é realizado após a finalização do conteúdo teórico-prático no Campus. Por fim, é necessário avisar a conclusão do Mestrado desde a plataforma para iniciar a emissão do diploma.

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