Mestrado em IA, IoT e Big Data para Transformação Digital Mestrado em IA, IoT e Big Data para Transformação Digital

Treinamento on-line

Mestrado em IA, IoT e Big Data para Transformação Digital

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

1500 horas

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr
icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

Espanhol

As empresas estão atualmente imersas num processo de digitalização sem precedentes. A implementação de tecnologias de ponta como a inteligência artificial, a internet das coisas ou o big data nas empresas deixou de ser uma utopia e passou a fazer parte do que é visto como um futuro empresarial de curto prazo. com ele Master em IA, IOT e Big Data para a transformação digital, serão alcançadas as competências profissionais necessárias para defender a ascensão das empresas ao que é conhecido como indústria 4.0. Assim, num contexto de trabalho onde a procura de profissionais altamente qualificados na implementação desta tecnologia tende a ser maior, poderá antecipar um futuro profissional mais do que promissor com a formação online da Euroinnova.

Instituciones educativas

Logo institución
1.895

Solicitar informações

estou interessado estou interessado
estou interessado

Detalhes a ter em conta

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Suporte multilíngue

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificado digital incluído

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistente Phia

Objetivos

- Desenhar e controlar a implementação de um plano de transformação digital de acordo com os novos modelos de negócio e o cliente digital. - Familiarizar-se com a figura do CTO, CIO, CDO e outros que surgem dos novos ecossistemas digitais. - Conhecer a linguagem de programação Python, bem como ferramentas de análise de dados como MongoDB ou Hadoop. - Capture dados da empresa de forma interativa com o Power BI e tome melhores decisões. - Utilizar inteligência artificial, machine learning ou Deep Learning para criar redes neurais e algoritmos. - Direcionar as empresas para a indústria 4.0 através da implementação de tecnologia IoT, sistemas ciber-físicos ou computação em nuvem.

Conteúdo

Oportunidades de carreira

Os novos ecossistemas digitais deram origem a novos perfis profissionais como CTO, CIO, CDO, Cientista de Dados, gestor de robôs, consultor de PNL, gestor de projetos de Big Data, arquiteto de soluções IoT, entre outros. Para acessá-los, é necessário concluir com aproveitamento o mestrado em IA, IOT e Big Data para transformação digital que qualificará esses perfis profissionais.

Para que isso te prepara

A evolução das empresas para a indústria 4.0 surge da importância da análise de dados para uma tomada de decisão precisa, do surgimento de algoritmos que tornam a sua atividade mais eficiente, ou da melhoria da experiência do utilizador com experiências mais interativas. A implementação desta tecnologia será possível com profissionais altamente qualificados e com a Master em IA, IOT e Big Data para a transformação digital da Euroinnova.

Endereçado a

O Master em IA, IOT e Big Data para Transformação Digital é projetado para diferentes perfis profissionais como consequência da versatilidade desta tecnologia. No entanto, os principais destinatários serão as pessoas que tenham concluído os seus estudos em engenharia informática, telecomunicações, administração de empresas ou economia.

Metodologia

Com nossa metodologia de aprendizagem online, o aluno inicia sua jornada por um campus virtual pensado exclusivamente para desenvolver o roteiro de formação com o objetivo de aprimorar seu perfil profissional. O aluno deverá avançar de forma autónoma pelas diferentes unidades letivas bem como realizar as correspondentes atividades e autoavaliações.
A carga horária da ação formativa inclui as diferentes atividades que o aluno realiza ao longo do seu itinerário. As horas de teleaprendizagem realizadas no Campus Virtual são complementadas pelo trabalho autónomo do aluno, pela comunicação com o docente, pelas atividades e leituras complementares e pelos trabalhos de investigação e criação associados aos projetos.
Para obter o diploma, o aluno deverá passar em todas as autoavaliações e exames e visualizar pelo menos 75% do conteúdo da plataforma. O Projeto Final é realizado após a finalização do conteúdo teórico-prático no Campus. Por fim, é necessário avisar a conclusão do Mestrado desde a plataforma para iniciar a emissão do diploma.

Treinamento relacionado

Certificação CEP Inicial em Python (Curso Preparatório + Exame Oficial PCEP)

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Certificação CEP Inicial em Python (Curso Preparatório + Exame Oficial PCEP)

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d

50 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw

On-line

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H

0 ECTS

260
Certificação Profissional TIC em Comércio Digital e Comércio Eletrônico
image-block-47479963025621

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Certificação Profissional TIC em Comércio Digital e Comércio Eletrônico

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-1

300 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-1

On-line

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-1

0 ECTS

360
CEU - Diploma em Análise de Dados
image-block-49643686592725

UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI

CEU - Diploma em Análise de Dados

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-2

150 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-2

On-line

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-2

0 ECTS

395
CEU - Diploma em Análise Preditiva
image-block-49643684135125

UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI

CEU - Diploma em Análise Preditiva

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-3

150 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-3

On-line

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-3

0 ECTS

395
CEU - Diploma em Web Analytics para Negócios
image-block-49644011356373

UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI

CEU - Diploma em Web Analytics para Negócios

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-4

150 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-4

On-line

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-4

0 ECTS

395