Mestrado em Inteligência Artificial e Big Data + 60 Créditos ECTS Mestrado em Inteligência Artificial e Big Data + 60 Créditos ECTS

Treinamento on-line

Mestrado em Inteligência Artificial e Big Data + 60 Créditos ECTS

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1500 horas

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60 ECTS

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Espanhol

Big Data é o processo de coleta de grandes quantidades heterogêneas de dados para análise (às vezes em tempo real). Esse conjunto de dados é tão grande e complexo que os meios tradicionais de processamento são ineficazes. Assim, novos formulários e aplicações informáticas capazes de gerir e processar toda esta quantidade de dados devem ser desenvolvidos. O Big Data nasceu para responder a estes desafios e sobretudo para que através da análise de dados consigamos atrair mais clientes, evitar perdê-los e melhorar os nossos processos operacionais.

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Suporte multilíngue

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Certificado digital incluído

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Assistente Phia

Objetivos

O objetivo geral do Mestrado é que o aluno seja capaz de desenvolver um novo perfil tecnológico, adquirindo também competências de gestão e desenvolvimento de projetos de software necessárias neste mundo em mudança em que vivemos. Este objectivo global é alcançado através dos seguintes objectivos parciais: - Compreender sistemas inteligentes capazes de responder à procura actual. - Conhecer e desenhar a arquitetura por trás do Big Data e da Inteligência Artificial. - Desenvolver metodologias de ideação e gestão de projetos de IA. - Identificar os fatores que tornam uma solução de inteligência artificial num projeto viável.

Conteúdo

Oportunidades de carreira

O aluno poderá, como especialista em Big Data & Inteligência Artificial, dirigir e gerenciar áreas da empresa como marketing, equipe de dados, equipe de analytics e, acima de tudo, ser capaz de direcionar a transformação de empresas que desejam fazer sua transição alavancada em dados. Mais especificamente, as oportunidades profissionais podem ser enquadradas nos seguintes grupos: - Especialista em Marketing Digital: Em marketing, onde a aplicação da Inteligência Artificial é fundamental, pois analisa os mercados e melhora a experiência do utilizador, o que leva ao aumento das vendas. - O Business O tradutor é um especialista que toma decisões estratégicas e também possui formação analítica adequada para servir de elo entre cientistas de dados e desenvolvimento de negócios. - Cientista de Dados é o agente especial nas tarefas de aplicação e utilização de técnicas de Machine Learning. - O Integrador de Modelos faz parte da cadeia de profissionais responsáveis ​​pela execução de trabalhos de Inteligência Artificial e Machine Learning na organização. É um cientista da computação que conhece como funcionam os algoritmos e é responsável por aplicar modelos preditivos, bem como automatizar a mudança desse modelo quando o processo de aprendizagem contínua o melhorar.

Para que isso te prepara

No Mestrado em Big Data e Inteligência Artificial seremos capazes de compreender as tecnologias por trás do Big Data e da Inteligência Artificial. A inteligência artificial aplicada ao mundo real requer uma visão extraordinária. Neste curso você aprenderá a compreender a tecnologia e a aplicar modelos avançados de gerenciamento de projetos de IA.

Endereçado a

Este mestrado destina-se a todos os alunos que concluíram o curso universitário e pretendem especializar-se em IA e Big Data e a perfis profissionais que se inserem na área tecnológica de desenvolvimento, processamento e gestão de dados e criação de projetos.

Metodologia

Com nossa metodologia de aprendizagem online, o aluno inicia sua jornada por um campus virtual pensado exclusivamente para desenvolver o roteiro de formação com o objetivo de aprimorar seu perfil profissional. O aluno deverá avançar de forma autónoma pelas diferentes unidades letivas bem como realizar as correspondentes atividades e autoavaliações.
A carga horária da ação formativa inclui as diferentes atividades que o aluno realiza ao longo do seu itinerário. As horas de teleaprendizagem realizadas no Campus Virtual são complementadas pelo trabalho autónomo do aluno, pela comunicação com o docente, pelas atividades e leituras complementares e pelos trabalhos de investigação e criação associados aos projetos.
Para obter o diploma, o aluno deverá passar em todas as autoavaliações e exames e visualizar pelo menos 75% do conteúdo da plataforma. O Projeto Final é realizado após a finalização do conteúdo teórico-prático no Campus. Por fim, é necessário avisar a conclusão do Mestrado desde a plataforma para iniciar a emissão do diploma.

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