Mestre em Ciência de Dados. RVOE SET: M-017/2023 (16/05/2023) + Mestrado Europeu em Ciência de Dados. Especialização em Sistemas de Informação

Treinamento on-line

Mestre em Ciência de Dados. RVOE SET: M-017/2023 (16/05/2023) + Mestrado Europeu em Ciência de Dados. Especialização em Sistemas de Informação

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15 meses

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8 ects, 137 cr

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Espanhol

Data Science ou Data Science é a arte de gerenciar e analisar grandes volumes de informação utilizando ferramentas, linguagens de programação e técnicas especializadas para extrair, classificar e visualizar informações que permitem tomar decisões estratégicas e comerciais baseadas em dados. Com este Mestrado em Ciência de Dados com Especialização em Sistemas de Informação você aprenderá os principais algoritmos e técnicas de classificação utilizadas em Ciência de Dados. Você utilizará bancos de dados SQL ou NoSQL, aproveitará todo o potencial do Big Data ou Machine Learning e programará na linguagem R para analisar dados estatísticos. Além disso, você definirá sistemas de informação para tomada de decisões quanto à arquitetura e tecnologias a serem utilizadas na empresa.

Instituciones educativas

4.950€

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Detalhes a ter em conta

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Suporte multilíngue

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Certificado digital incluído

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Assistente Phia

Objetivos

- Entenda a importância de extrair, classificar e visualizar informações na tomada de decisões estratégicas. - Saiba que tipos de algoritmos, métodos estatísticos e técnicas de classificação são usados na ciência de dados. - Use bancos de dados relacionais (SQL) e não -relacional (NOSQL) para gerenciamento de informações. - Entenda a relação entre ciência de dados e tecnologias disruptivas, como big data e aprendizado de máquina. - Programa em idioma R Conhecendo suas diferentes estruturas, funções, técnicas e métodos gráficos. - Entenda os processos e fundamentos para analisar, desenvolver e implementar sistemas de informação. - Saiba como gerenciar a atividade comercial e definir sistemas de informações e tecnologias para usar.

Conteúdo

Oportunidades de carreira

Os dados são o eixo central de qualquer empresa. As empresas exigem profissionais que sabem como analisar informações para obter a tomada de decisão estratégica adequada. Com este mestre em ciência de dados com especialização em sistemas de informação, você escolherá posições como cientista de dados ou analista de dados, diretor de dados (CDO) ou gerente de sistemas de informação.

Para que isso te prepara

Com o mestre em ciência de dados com especialização em sistemas de informação, você aprenderá os principais algoritmos e técnicas de classificação usadas na ciência de dados. Você usará bancos de dados SQL ou NOSQL, aproveitará todo o potencial do Big Data ou do aprendizado de máquina, programará em r para analisar dados estatísticos e definir sistemas de informação para a tomada de decisão sobre arquitetura e tecnologias a serem usadas.

Esse mestrado em ciência de dados com especialização em sistemas de informação é orientado para perfis de computação e perfis estatísticos, negócios ou marketing que desejam aprender quais tecnologias, ferramentas e idiomas são usados para gerenciamento e análise de dados e como eles podem tirar o máximo proveito de qualquer empresa.

Nosso treinamento é 100% on -line, o que permite que os alunos regulem seu estudo e adaptem -o às suas próprias necessidades. Apostamos no ensino personalizado e autônomo, com uma abordagem baseada em pensamento e construtivismo críticos.

Temos uma equipe de ensino altamente especializada que o acompanhará durante todo o processo de ensino-aprendizagem. Isso permitirá que você personalize seu treinamento ainda mais, pois nos adaptamos ao seu ritmo e necessidades.

Você terá acesso à nossa plataforma de aprendizado, Mylxp, de qualquer dispositivo e a qualquer hora do dia, o que permitirá que você decida como e quando estudar. Tudo isso é possível graças à nossa metodologia Educa LXP (Aprendizagem Experiência de Experiência), um ambiente projetado para aumentar seu progresso educacional, promover a inovação e oferecer uma experiência de aprendizado personalizada adaptada a cada necessidade.