Microcredencial universitária de análise de dados + 1 crédito Microcredencial universitária de análise de dados + 1 crédito

Treinamento on-line

Microcredencial universitária de análise de dados + 1 crédito

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45 horas

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1 CR

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Espanhol

Instituições educacionais

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Detalhes a ter em conta

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Suporte multilíngue

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Certificado digital incluído

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Assistente Phia

Objetivos

- Saber o que é ciência de dados e quais as suas aplicações e benefícios. - Aprenda a usar Python, uma das linguagens mais populares e versáteis para análise de dados. - Familiarize-se com as principais bibliotecas Python para análise de dados. - Aprenda a utilizar MongoDB e Hadoop, dois sistemas que facilitam a gestão de dados não estruturados ou distribuídos. - Aplicar os conhecimentos adquiridos a diferentes casos práticos.

Conteúdo

Oportunidades de carreira

- Analista de dados, encarregado de interpretar e transformar dados em informações úteis - Cientista de dados, especializado em modelar e prever tendências a partir de grandes volumes de informação - Engenheiro de dados, focado na criação e manutenção de infraestruturas de dados - Consultor de Analytics, assessorando empresas em estratégias baseadas em dados - Especialista em visualização, desenhando representações gráficas para facilitar a tomada de decisões.

Para que isso te prepara

A análise de dados prepara você para se tornar um cientista de dados capaz de gerenciar, analisar e interpretar dados com Python e outras ferramentas. Ao final do curso você poderá realizar projetos de ciência de dados do zero, utilizando as técnicas e metodologias mais adequadas a cada caso. Você também poderá comunicar os resultados de suas análises de forma clara e eficaz, por meio de gráficos, tabelas ou relatórios.

Endereçado a

A análise de dados destina-se a todas as pessoas que desejam iniciar-se no mundo da ciência e análise de dados. Não é necessário nenhum conhecimento prévio de programação ou estatística, embora seja recomendada uma base matemática e lógica. O curso foi elaborado para oferecer uma introdução teórica e prática à ciência de dados.

Metodologia

Nosso treinamento é 100% online, o que permite ao aluno autorregular seu estudo e adaptá-lo às suas necessidades. Apostamos num ensino personalizado e autónomo, com uma abordagem baseada no pensamento crítico e no construtivismo.

Contamos com uma equipe docente altamente especializada que irá acompanhá-lo durante todo o processo de ensino-aprendizagem. Isto irá permitir-lhe personalizar ainda mais o seu treino, já que nos adaptamos ao seu ritmo e necessidades.

Você terá acesso à nossa plataforma de aprendizagem, MyLXP, a partir de qualquer dispositivo e a qualquer hora do dia, permitindo decidir como e quando estudar. Tudo isso é possível graças à nossa metodologia Educa LXP (Learning Experience Platform), um ambiente pensado para impulsionar o seu progresso educacional, incentivar a inovação e oferecer uma experiência de aprendizagem personalizada e adaptada a cada necessidade.

Certificación

Diploma de Microcredencial em Análise de Dados com 45 horas e 1 Crédito emitido pela UNIMIAMI
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Somos conscientes del esfuerzo que muchas familias realizan para que sus hijos/as reciban una buena educación. Por ello, tenemos una beca del 20% para aquellas familias formadas por tres o más descendientes. Imprescindible presentar el documento que acredita dicha condición.

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