Formación Online

Microcredencial Universitário em Análise de Dados com Python + 3 Créditos

Name: Microcredencial Universitário em Análise de Dados com Python + 3 Créditos en España
Brand: UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI
SKU: 430401-2501
Availability: InStock

icon-image--AOXo0b20zUVV4MjVFY__icon_7yVPEV

135 horas

icon-image--AcDFsMGtiMGNJZFpEe__icon_xJgfxr

3 CR

icon-image--AZVNYN2RkOHZkcmRWS__icon_DgE8xz

Español

Num mundo onde os dados são o novo petróleo, a capacidade de os analisar e extrair informações valiosas tornou-se uma competência crucial. A Análise de Dados com Microcredencial Python oferece a oportunidade de adquirir habilidades altamente exigidas no mercado de trabalho atual. Python, com sua versatilidade e bibliotecas poderosas como NumPy, Pandas e Matplotlib, é a ferramenta preferida dos profissionais de análise de dados. Ao longo deste curso, você aprenderá desde os fundamentos da linguagem até técnicas avançadas, como fusão de DataFrames e regressões. Este curso é ideal para quem busca aprimorar seu perfil profissional e obter vantagem competitiva em setores onde a tomada de decisão baseada em dados é essencial. A modalidade online permite que você aprenda no seu próprio ritmo, garantindo a aquisição das habilidades necessárias para transformar dados em decisões estratégicas, impulsionando sua carreira a novos patamares.

89€

Solicitar información

Me interesa Me interesa

Detalles a tener en cuenta

icon-image--AcFRaaCtrcGZUQTdsZ__icon_p9pcRc

Soporte multilingue

icon-image--AUnRDc1VhVmJ2SkM0e__icon_ptJqNh

Certificado digital incluido

icon-image--ARGN5WkY1YnlUZHJvM__icon_zyt3R8

Asistente Phia

Objetivos

- Comprender la instalación y configuración de un entorno de desarrollo en Python. - Identificar y utilizar tipos de datos, variables y operadores en Python. - Implementar bucles y condicionales para controlar el flujo del programa. - Aplicar librerías como NumPy, Pandas y Matplotlib en el análisis de datos. - Realizar filtrado y extracción eficiente de datos para análisis específicos. - Diseñar y manejar tablas dinámicas para resumir grandes conjuntos de datos. - Ejecutar regresiones lineales y logísticas para interpretar relaciones entre variables.

Contenido

Oportunidades profesionales

- Analista de datos en empresas tecnológicas - Especialista en visualización de datos - Técnico en inteligencia empresarial - Consultor de datos - Desarrollador de soluciones en Python para el análisis de datos - Científico de datos enfocado en regresiones - Gestor de bases de datos - Profesional en automatización de procesos analíticos - Experto en optimización de modelos predictivos

Para lo que te prepara

Este curso te prepara para manejar Python como una herramienta potente en el análisis de datos. Aprenderás desde la instalación y configuración del entorno de desarrollo hasta el uso avanzado de librerías como NumPy, Pandas y Matplotlib. Serás capaz de gestionar tipos de datos, variables, bucles y condicionales, realizar filtrados, fusiones y aplicar técnicas de regresión. Al finalizar, podrás extraer, analizar y visualizar datos de manera eficiente, optimizando así la toma de decisiones en tu ámbito profesional.

Este curso está diseñado para profesionales y titulados del sector que buscan ampliar sus habilidades en el análisis de datos utilizando Python. Es ideal para aquellos interesados en aprender desde la instalación de entorno, tipos de datos y control de flujo, hasta el uso de librerías como NumPy y Pandas, y técnicas avanzadas como la regresión lineal y logística.

Nuestra formación es 100% online, lo que permite al alumnado autorregular su estudio y adaptarlo a sus propias necesidades. Apostamos por una enseñanza personalizada y autónoma, con un enfoque basado en el pensamiento crítico y el constructivismo.

Contamos con un equipo docente altamente especializado que te acompañará a lo largo de todo el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto te permitirá personalizar aún más tu formación, ya que nos adaptamos a tu ritmo y necesidades.

Dispondrás de acceso a nuestra plataforma de aprendizaje, MyLXP, desde cualquier dispositivo y en cualquier momento del día, lo que te permitirá decidir cómo y cuándo estudiar. Todo ello es posible gracias a nuestra metodología Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorno diseñado para impulsar tu progreso educativo, fomentar la innovación y ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada y adaptada a cada necesidad.