Curs în exploatarea datelor, învățarea automată și învățarea profundă

În fruntea tehnologiei, cursul „Mining de date, învățare automată și învățare profundă” împuternicește participanții atât cu algoritmi de învățare automată supravegheată, cât și nesupravegheată, folosind Python. Îndepărtarea subiectelor cruciale în patru unități, elevii se ocupă de învățare supravegheată, de descifrare a modelelor și relații în date și de învățare nesupravegheată, unde descoperă structuri ascunse în seturi de date. Unitatea finală își ridică abilitățile prin învățare profundă, extinzând capacitatea de analiză și concluzii semnificative. Acest curs este o legătură pivotantă a forților care încearcă să gestioneze datele cu expertiză și să se scufunde în profunzimea învățării automate.

- pentru a citi despre cei mai folosiți algoritmi de învățare supravegheți și nesupravegheati - pentru a putea lucra cu algoritmi de învățare supravegheate și nesupravegheate, folosind Python - pentru a fi Uble pentru a analiza seturile de date și a trage concluzii din

Acest curs vă pregătește să explorați și să aplicați algoritmi de învățare supravegheat și nesupravegheat, folosind Python pentru a gestiona și analiza seturile de date. Veți dobândi abilități pentru a interpreta date și a extrage concluzii de eliberare, acoperind subiecte de la învățarea supravegheată la tehnici avansate de învățare profundă.

Acest curs vă pregătește să explorați și să aplicați algoritmi de învățare supravegheat și nesupravegheat, folosind Python pentru a gestiona și analiza seturile de date. Veți dobândi abilități pentru a interpreta date și a extrage concluzii de eliberare, acoperind subiecte de la învățarea supravegheată la tehnici avansate de învățare profundă.

Acest curs este destinat profesioniștilor IT, analiștilor de date și entuziasmilor de tehnologie care doresc să subestimeze și să aplice algoritmi de învățare supravegheate și nesupravegheate. Cu accent practic, participanții vor învăța să analizeze seturi de date și să tragă concluzii folosind Python, acoperind totul, de la fundamentele învățării supravegheate până la tehnici avansate în învățarea profundă. Ideal pentru Thos care încearcă să -și consolideze abilitățile analitice și tehnice în exploatarea datelor și învățarea automată.