Curs de aplicații practice de învățare automată, învățare profundă și știință a datelor

Într -o epocă în care învățarea automată, învățarea profundă și știința datelor sunt piloni ai inovației, cursul nostru oferă o imersiune strategică în aceste discipline. Prin explorarea algoritmilor din Python și prin utilizarea instrumentelor specializate, studentul va fi instruit în implementarea eficientă a soluțiilor de învățare automată și profundă, atât supravegheate, cât și non -supervizate. Analiza critică și modelarea datelor vor fi încurajate, permițând crearea de rapoarte insistente și tabele de comandă interactive prin PowerBI. Pregătirea culminează cu dezvoltarea de aplicații reale, teoria și practica amalgamată pentru a aborda provocări complexe. Acest curs ridică competențe esențiale prin exerciții practice, stabilind baza pentru rezolvarea problemelor industriei cu viziunea și abilitatea.

Obiectivul urmărit este implementarea cunoștințelor teoretice de învățare automată, învățare profundă și știința datelor, prin realizarea și rezolvarea cazurilor practice. 1. Dezvoltarea capacității de a implementa algoritmi de învățare automată și de învățare profundă. - Implementarea algoritmilor de învățare supravegheate. - Implementarea algoritmilor de învățare care nu este supervizat. - Implementarea algoritmilor de învățare supravegheate și nepervizate folosind instrumente și biblioteci de învățare automată și învățare profundă 2. Dezvoltarea capacităților în știința datelor, cum ar fi: analiză și model. - Pregătiți rapoarte. - Dezvoltați imagini de comandă interactive. 3. Dezvoltarea capacităților de strategie pentru rezolvarea unei probleme de învățare automată, învățare profundă sau știință a datelor. - Prin efectuarea de exerciții practice, studentul va implementa prin limbajul de programare funcțiile necesare pentru construcția algoritmilor de învățare automată și învățare profundă. Pe lângă faptul că se confruntă cu un set de date, în care le vor analiza, generând rapoarte, studiind relațiile dintre ele, precum și vizualizarea lor în mod clar și intuitiv. - În sfârșit, studentul se va confrunta cu o aplicație reală, în care își folosește cunoștințele teoretice și practice pentru a rezolva utilizarea celei mai potrivite strategie a unei probleme de învățare automată.

După finalizarea instruirii în învățarea automată și învățarea profundă, cu abilități de îndemânare și instrumente specializate, absolvenții sunt gata să conducă proiecte AI în sectoare tehnologice, financiare sau de sănătate. În plus, cu abilități în știința datelor și analize vizuale în PowerBI, acestea pot efectua ca analiști de date, proiectarea strategiilor bazate pe informații cantitative. În cele din urmă, cu experiență în dezvoltarea aplicațiilor reale, vor fi candidați la rolurile de ingineri software cu un accent de inteligență artificială.

Cursul „Aplicații practice de învățare automată, învățare profundă și știință a datelor” vă pregătește să aplicați în mod eficient algoritmi de învățare supravegheate și nu supravegheate cu Python și librării specifice. Veți achiziționa capacitatea de a analiza și vizualiza datele folosind Power BI, creând rapoarte interactive și tablouri de bord. Prin exerciții practice, veți învăța să construiți soluții pentru provocări reale, optimizând strategia dvs. pentru a face față problemelor în domeniul învățării automate cu o abordare practică și strategică.

Acest curs este conceput pentru profesioniști și entuziaști care încearcă să -și aplice și să -și consolideze abilitățile în învățarea automată și învățarea profundă, folosind Python și librării specializate. Știința datelor este, de asemenea, abordată, învățând să analizeze și să interpreteze seturile de date cu Power BI. La sfârșitul, participanții vor putea transfera teoria la rezolvarea unor cazuri specifice și să dezvolte aplicații reale, perfecționând strategia lor analitică și tehnică.