Curs de rețea neuronală cu Python

Acest curs de rețele neuronale cu adrese Python de la fundații la aplicații avansate ale rețelelor neuronale cu Python. Sunt explorate conceptele cheie ale neuronilor artificiali, antrenamentului și optimizării modelelor, folosind librării populare precum TensorFlow și Keras. Veți afla despre Deep Networks (DNN), convoluționare (CNN) și recurente (RNN/LSTM), cu o abordare practică în utilizarea tehnicilor precum funcții de regularizare, activare și retropropare. În plus, cursul introduce rețelele generative adversale (GAN) și schimburile de sine, aplicând aceste modele în probleme reale, cum ar fi imaginea temporară și procesarea seriei. Puteți stăpâni domeniul inteligenței artificiale și al rețelelor neuronale.

- Înțelegeți structura și funcționarea neuronilor artificiali și a rețelelor neuronale. - Aplicați algoritmi de retropropagare și tehnici de optimizare în rețelele neuronale. - Implementați rețele neuronale în Python folosind biblioteci precum Keras și TensorFlow - Dezvoltați modele de rețea profundă pentru clasificarea și regresia datelor. - Construiți rețele convoluționale și aplicați -le în procesarea imaginilor. - Înțelegeți utilizarea rețelelor recurente în secvențe temporale și LSTM. - Explorați implementarea GAN și auto -efectată pentru generarea de date.

La sfârșitul acestui curs de rețele neuronale cu Python, puteți lucra la dezvoltarea de rețele neuronale, inginerie de învățare automată, știință a datelor sau specialist în inteligență artificială. Veți avea capacitatea de a proiecta și aplica soluții avansate în sectoare precum tehnologie, sănătate, analiză financiară și procesare a imaginilor.

Rețelele neuronale cu Python vă pregătește să proiectați, să implementați și să optimizați rețelele neuronale în Python. Acesta vă va oferi abilitățile necesare pentru a aplica rețele profunde, convoluționare și recurente, în probleme complexe de clasificare, predicție și generare de date. În plus, vă va permite să abordați provocările în domeniul inteligenței artificiale, lucrând cu librării precum TensorFlow și Keras.

Rețelele neuronale cu Python se adresează dezvoltatorilor, științei datelor, ingineriei software și studenților cu interes de învățare automată. De asemenea, este potrivit pentru profesioniștii de informații artificiale care doresc să se specializeze în rețele neuronale și aplicarea lor practică în proiecte de învățare automată.