Верхний университетский курс по добыче данных (Университетская степень + 8 кредитов ECTS)

Растущий объем данных, обработанных компанией из -за роста новых технологий и использования социальных сетей, вызвал спрос на профессионалов, которые используют эти данные с целью оказания помощи стратегическому принятию решений. Посредством интеллектуального анализа данных необходимые знания для принятия решений могут быть получены, что позволяет обнаружить скрытые закономерности и выполнять прогнозы по поведению данных. Благодаря этому курсу в счете данных вы можете разработать необходимые методы для применения интеллектуального анализа данных и получить необходимые аналитические навыки для эффективного извлечения и оценки данных. Мы предлагаем учебную среду, в которой студент является главным героем, поддерживаемым репетиторами, специализирующимися на этом секторе.

- Изучите модели и методы данных добычи, применяемые в среде больших данных - Знайте основные алгоритмы статистического анализа, используемые в среде больших данных - получение необходимых знаний для обработки распределенных данных в Hadoop - Примените теорию графика к анализу социальных сетей - Управление инструментами данных, такими как Weka Learn для программного анализа данных.

Мы можем понять большой диапазон возможностей с точки зрения различных секторов. В эпоху информации, понимание его и получение правильной интерпретации является явным преимуществом. Это преимущество хочет быть эксплуатируется любой компанией. Вот почему, благодаря курсу в сфере данных, тип профессионального профиля способен соответствовать и воспользоваться таким количеством вариантов.

Этот курс в добыче данных готовит вас к пониманию концепций, методов и инструментов, используемых в добыче данных. Вы научитесь применять алгоритмы и методы анализа данных, чтобы обнаружить закономерности, тенденции и скрытые отношения в больших объемах информации. Такие навыки, как подготовка данных и разведка разработка, выбор и применение методов добычи и интерпретации результатов

Этот курс по сбору данных предназначен для людей, заинтересованных в приобретении навыков и знаний в области интеллектуального анализа данных. Это включает в себя компьютерные специалисты, аналитики и ученые для данных, студенты по информатике и любого человека, заинтересованного в понимании того, как извлекать ценную информацию из крупных наборов данных.

Эта подготовка не включена в сферу официального регулируемого обучения (образование младенцев, начальное образование, среднее образование, официальное профессиональное обучение FP, бакалавриат, высшее образование, официальный университет и докторскую степень). Таким образом, это дополнительная подготовка и/или специализация, направленная на получение определенных навыков, навыков или способностей профессионального характера, быть способным быть едва ли заслуг в рабочих мешках и/или оппозиционных соревнованиях, всегда в рамках секции дополнительного обучения и/или непрерывной подготовки всегда необходимы для рассмотрения конкретных требований общественного трудового рынка фондового рынка.