Специализация в анализе данных
Informationsanfrage
Temario
Descargar temario en PDFPlan de estudios
Краткое содержание
Благодаря этому курсу специализации в анализе данных, вы погрузитесь в мир больших данных, в частности, из части науки о данных и обработки больших объемов информации. Вы будете учиться на основе реляционных баз данных и NOSQL с целью иметь эту универсальность и выбрать наиболее подходящую базу данных для конкретного проекта. Вы также будете использовать такие инструменты, как Python, R, Mongodb, Hadoop. Вы также изучите интеллектуальный анализ данных, чтобы иметь возможность принимать обоснованные решения из данных, извлеченных из больших данных, в дополнение к оптимизации и использованию их эффективной. Кроме того, у вас будет команда профессионалов, специализирующихся на местах.
Цели
Профессиональные возможности
Чтобы подготовить вас
Этот специализационный курс по анализу данных готовит вас к столкновению с проблемами мира науки о данных и больших данных, утянув вас к навыкам, необходимым для сбора, анализа и представления соответствующей информации в различных секторах, таких как предприятия, здоровье, маркетинг и технологии. В конце вы будете готовы работать в качестве аналитика данных, ученых данных, консультанта по большим данным или предпринять проекты анализа данных.
Кому оно адресовано?
Этот курс специализации в анализе данных предназначен для профессионалов и студентов компьютерных наук, науки данных, статистики и связанных с этим областей. Он также идеально подходит для предпринимателей и предпринимателей, заинтересованных в использовании больших данных для извлечения данных и улучшения принятия решений в вашей компании.
Наша методология сочетает в себе технологии, педагогику и эмпатию для обучения, адаптированного к вашим потребностям.
Вы задаете темп, выбираете путь, а искусственный интеллект сопровождает вас, чтобы вы учились лучше, со смыслом и целью.
По-настоящему персонализированное обучение
Ваш стиль, интересы и уровень определяют маршрут. Вы — отправная точка.
Конструктивизм в действии
Исследуйте, экспериментируйте и применяйте. Обучение означает понимание, а не запоминание.
ИИ, который сопровождает вас, а не направляет
PHIA, наш помощник по искусственному интеллекту, поможет вам, не ограничивая вашу автономию.
Оценка без давления
Непрерывная и адаптивная обратная связь. Потому что обучение — это процесс, а не число.
Certificación
Диплом аккредитации курса специализации по анализу данных с стоимостью учебной программы, выпущенной Universidad Da Vinci European Business School
Стипендии EducaHub
Сделайте свое обучение более доступным: финансируйте под 0% и получайте персональные стипендии.
В EducaHub мы считаем, что образование должно быть доступно каждому. По этой причине мы предлагаем план стипендий, который облегчает вам доступ к практическому, актуальному и качественному обучению, устраняя экономические барьеры.
-25%
Стипендия выпускников: для бывших студентов EducaHub.
-20%
Стипендия по безработице: если вы докажете, что вы безработный.
-20%
Стипендия для большой семьи: для семей с 3 и более детьми.
-20%
Стипендия по инвалидности: для людей с ограниченными возможностями ≥33%.
-15%
Стипендия Emprende: для самозанятых работников, которые смогут доказать свою активность.
-15%
Рекомендуемая стипендия: если вас порекомендовал бывший студент.
-15%
Групповая стипендия: при совместной регистрации 3 и более человек.
Целая образовательная вселенная на одной платформе.
Интуитивно понятная среда с искусственным интеллектом, которая поможет вам тренироваться автономно и целенаправленно.
Учитесь в своем темпе
Курсы, степени магистра и официальная квалификация. 100% онлайн, гибко и в удобном для вас темпе.
Доступ из любого места
Доступно 24/7 на мобильном телефоне, планшете или ПК. Вы сами решаете, когда и как тренироваться.
Фиа, ваш наставник по искусственному интеллекту
Это бросает вам вызов, мотивирует и персонализирует ваш путь. Учитесь с руководством, которое развивается вместе с вами.
LX One Plus: тренировки без ограничений
Разблокируйте мягкие навыки, языки и многое другое. Переходите к всестороннему и непрерывному обучению.
