Специализация в больших данных

Благодаря этой специализации в больших данных вы будете изучать массовую информацию, как один из двигателей, которые компании используют для принятия решений. Вы будете изучать основы больших данных и его практическое применение в таких инструментах, как Hadoop, структура с открытым исходным кодом, разработанную для хранения и распределенной обработки наборов данных. А также Weka, который имеет широкий спектр инструментов и алгоритмов для подготовки данных, их классификации, регрессии, кластеризации, ассоциации и визуализации данных. В целом, они очень полезны для применения методов интеллектуального анализа данных без необходимости программировать с нуля. Кроме того, у вас будет обучающая команда, специализирующаяся на местах.

- Понять концепцию больших данных и ее актуальность в текущую эпоху массовой информации. - Изучите историю больших данных и ее эволюцию параллельно с экспоненциальным ростом данных. - Признайте важность хранения и извлечения информации в контексте бизнеса больших данных. - Проанализируйте, как открытые данные и публичная информация вносят вклад в панораму больших данных. - Изучите источники данных больших данных и поймите природу, которая их характеризует. - Углушить фазы проекта больших данных, от первоначального диагноза до экономической оценки. - Доминируйте экосистему Hadoop, включая ее установку, конфигурацию и такие инструменты, как MapReduce и Apache Spark.

С помощью этой специализации в больших данных студенты будут готовы к ключевым ролям в области больших данных, в областях анализа данных, архитектуры данных, проектирования больших данных и консалтинга, специализирующихся на крупных аналитических проектах. Компании ищут обученных специалистов в больших данных, чтобы обрабатывать свои данные и экстраполировать их в ценную информацию.

Эта специализация в больших данных готовит вас к управлению проектами больших данных, от идентификации и выбора источников данных до реализации и эффективного мониторинга. Вы приобретете практические навыки в использовании таких инструментов, как Hadoop, WEKA и методы интеллектуального анализа данных, готовые к решению сложных аналитических проблем и извлечения выгоды на возможности, предоставляемые огромными объемами информации.

Эта специализация в больших данных направлена на ИТ -специалисты, анализ данных, разработку и любого человека, заинтересованного в глубоком понимании инструментов и использования больших данных. Предыдущие знания не требуются, поскольку это обучение рассматривает концепции из самых основных до самых продвинутых.