Сертифицировать программу в области искусственного интеллекта

Большие данные определяются как процесс сбора больших гетерогенных количеств данных для анализа (подразделения в режиме реального времени). Эти данные настолько длинные и сложные, что традиционные средства обработки неэффективны, Henze, новые формы и компьютерные приложения, способные управлять и обработать все эти объемы данных. Большие данные родились как ответственность перед этими проблемами и, прежде всего, так, чтобы этот анализ данных мы могли бы привлечь больше клиентов, избегать их потери и улучшить наш эксплуатационный процесс. Эта программа направлена на то, чтобы руководствоваться студентами в их понимании технологий, лежащих в основе больших данных и искусственного интеллекта. На самом деле, искусственный интеллект, применяемый к реальному миру, требует необычайного видения, и этот курс намеревается показать путь к недооценке технологии, ее приложений и выполнения передовых моделей управления проектами ИИ.

Общая цель этой программы состоит в том, чтобы направить студента к разработке нового технологического профиля и приобретения навыков разработки управления и программного обеспечения, необходимых в этом изменении мира. Глобальная цель состоит из следующих конкретных целей: - Понять, что такое большие данные, зачем говорить о больших данных, для чего это и о тех, и о технологических элементах, которые поддерживают эту концепцию. - Понимание интеллектуальных систем, способных реагировать на текущие требования. - Знать и разработать архитектуру больших данных и искусственного интеллекта - Разработка методологий идей и управления для проектов искусственного интеллекта - определите факторы, которые преобразуют решение искусственного интеллекта в жизнеспособный проект.

Эксперт с большими данными + AI способен управлять такими областями, как маркетинг, так же, как команда данных, и команда по аналитике, в дополнение к возможности руководить трансформацией компании на основе данных. Возможности трудоустройства могут быть классифицированы в следующих группах: - Специалист по цифровому маркетингу: в маркетинге применение искусственного интеллекта является ключом к анализу рынков и улучшению опыта пользователя, что приводит к увеличению продаж. - Бизнес -переводчик: эксперт, который делает стратегические депутаты и у которого также проходит аналитическое обучение, подходящее для того, чтобы служить связи между учеными данных и развитием бизнеса. - Ученый из данных: специальный агент в задачах применения и использования методов машинного обучения. - Модельный интегратор: он является частью цепочки профессионалов, ответственных за искусственные выполнения интеллектуальных и машинного обучения в организации. Это компьютерный ученый, который знает, как работают алгоритмы, и отвечает за применение прогнозных моделей, а также автоматизация изменения этой модели, когда процесс процесса обучения Continuumo неправильно его.

Эта программа искусственной межрективной сертификации готовит вас к пониманию и применению передовых технологий в больших данных и искусственном интеллекте. Вы получите навыки в области машинного обучения, глубокого обучения и предварительной обработки данных. К концу курса вы будете готовы разработать модели искусственного интеллекта, работать с Tensorflow и Keras, а также выполнять передовое управление проектами искусственного интеллекта. Эта программа вы справляетесь с реальными проблемами с использованием ИИ и улучшили эксплуатационные процессы с помощью анализа данных и технологий искусственного интеллекта.

Инженеры из всех секторов. Бизнеспов, директора и руководители, которые хотят узнать о возможностях и последствиях новой цифровой трансформации. Работники из государственного и частного сектора перемещались в предпринимательстве. Студенты колледжа и университета и профессора, торговые палаты и т. Д. Все те, кто хочет углубиться в концепции и приложения цифровой трансформации в любом секторе (например, блокчейн).

Эта подготовка не включена в объем официального регулируемого обучения (образование младенцев, начальное образование, среднее образование, официальное профессиональное обучение FP, бакалавриат, высшее образование, официальный университет и докторскую степень). Таким образом, это дополнительная подготовка и/или специализация, направленная на получение определенных навыков, навыков или способностей профессионального характера, быть способным быть едва ли заслуг в рабочих мешках и/или оппозиционных соревнованиях, всегда в рамках секции дополнительного обучения и/или непрерывной подготовки всегда необходимы для рассмотрения конкретных требований общественного трудового рынка фондового рынка.