Фармацевтическая промышленность с большими данными: большие данные в фармацевтической промышленности (Университетская степень + 8 кредитов ECTS)

Большие данные в настоящее время являются важным инструментом для получения оптимальных результатов на уровне компании в этой отрасли, в ходе курса вы можете собрать большой объем соответствующих данных, таких как количество посещений, полученных ежедневно, отчеты о продажах, сбор информации о фармацевтических школах, а также подтверждают потребности пациентов или объем доступных продуктов. Таким образом, с этим курсом вы узнаете, что важно разработать адекватные методы для анализа массовых данных, которые позволяют лабораториям и аптекам повысить свою конкурентоспособность. Выполняя этот курс, вы можете знать, какой тип продукта продается больше в вашей аптеке и, таким образом, адаптироваться к новым потребностям рынка.

- Знайте основные инструменты бизнес -аналитики для принятия стратегических решений. - Знать и определить различные этапы проекта больших данных. - Learn to exploit the data and visualize the results through Data Science techniques. - Расширить способность изучать и предсказывать поведение сотрудников

Благодаря большим данным фармацевтической промышленности вы можете проецировать свою будущую работу в любой компании в фармацевтическом секторе, а также в исследователе и маркетинговых стратегиях рынка, а также в внимании и изучении тенденций в фармацевтическом секторе или в качестве аналитика данных. Исследователь упражнений функционирует тенденции или стратегии рынка этого типа.

Этот курс обеспечит обучение в основных методах и инструментах для анализа данных и бизнес -аналитики для принятия бизнес -решений. Вы сможете применять конкурентную разведку для принятия стратегического принятия решений и оптимизации маркетинговых кампаний в фармацевтическом секторе, открывая большой спектр возможностей, включая захват, лояльность и улучшение внимания к людям.

Этот курс ориентирован на всех тех, кто хочет получить необходимые знания и навыки, связанные с технологиями анализа данных и эксплуатации. Он также обращается к студентам, выпускникам университетов или другим специалистам из области здравоохранения, информатики или маркетинга.

Эта подготовка не включена в объем официального регулируемого обучения (образование младенцев, начальное образование, среднее образование, официальное профессиональное обучение FP, бакалавриат, высшее образование, официальный университет и докторскую степень). Таким образом, это дополнительная подготовка и/или специализация, направленная на получение определенных навыков, навыков или способностей профессионального характера, быть способным быть едва ли заслуг в рабочих мешках и/или оппозиционных соревнованиях, всегда в рамках секции дополнительного обучения и/или непрерывной подготовки всегда необходимы для рассмотрения конкретных требований общественного трудового рынка фондового рынка.