Master in Data Science. RVOE SEP M-017/2023 (05/16/2023) + Europeisk mästare inom datavetenskap. Specialisering i datasplay

Institución Educativa
Läge Online
Varaktighet 15 månad
Krediter 8 ects, 137 cr
Språk Spansk
FCFA3,311,900
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

Solicitar información

Reconocidos por
Acreditados por

Plan de estudios

Sammanfattning

Datavetenskap eller datavetenskap är konsten att hantera och analysera stora volymer information med hjälp av verktyg, programmeringsspråk och tekniker som är specialiserade på extrahering, klassificering och visualisering av information som tillåter databaserade strategiska och kommersiella beslut. Med denna magisterexamen i datavetenskap. Specialisering i datavisualisering Du kommer att lära dig de viktigaste algoritmerna och klassificeringstekniker som används i datavetenskap. Du kommer att använda SQL- eller NoSQL -databaser, du kommer att dra fördel av all potential i Big Data eller maskininlärningen och programmet på R -språket för att analysera statistiska data. Dessutom kan du skapa professionella data och grafiska visualiseringar med verktyg som Tableau, PowerBI, Google Data Studio eller GGPLOT2 -bokhandeln i R.

Mål

- Förstå vikten av att extrahera, klassificera och visualisera information i strategiska beslutsfattande. - Vet vilka typer av algoritmer, statistiska metoder och klassificeringstekniker som används i datavetenskap. - Använd både relationsdatabaser (SQL) och icke -relationella (NoSQL) för informationshantering. - Förstå förhållandet mellan datavetenskap och störande teknik som big data och maskininlärning. - Program på R -språk som känner till dess olika strukturer, funktioner, tekniker och grafiska metoder. - Skapa professionella datavisualiseringar med verktyg som Tableau, Power BI, QlikView eller Google Data Studio. - Ta bort den maximala möjliga prestanda från GGPLOT2 -bokhandeln som används för att visa data i R.

Yrkesmöjligheter

Uppgifterna är alla företagens centrala axel. Företag kräver proffs som vet hur man analyserar information för korrekt strategiskt beslutsfattande. Med denna magisterexamen i datavetenskap. Specialisering i datavisualisering Du kommer att välja positioner som Data Scientist eller Data Analyst, Chief Data Officer (CDO), Visual Analyst eller PowerBI Architect.

För att förbereda dig

Med mästaren inom datavetenskap. Specialisering i datavisualisering Du kommer att lära dig de viktigaste algoritmerna och klassificeringstekniker som används i datavetenskap. Du kommer att använda SQL- eller NoSQL -databaser, du kommer att dra fördel av hela potentialen för Big Data eller Machine Learning, du kommer att programmera på R för att analysera statistiska data, du kommer att skapa datavyer med verktyg som Tableau, PowerBI, Google Data Studio eller GGPLO2 Bookstore i R.

Vem är det riktat till?

Denna magisterexamen i datavetenskap. Specialisering inom datavisualisering är inriktad på både tekniska profiler inom datavetenskap och statistiska profiler, företag eller marknadsföring som vill lära sig vilka tekniker, verktyg och språk som används för datahantering och analys och hur de kan få ut mesta möjliga av alla företag inom alla företag.

Metodik

Vår metodik kombinerar teknik, pedagogik och empati för att lära dig skräddarsydd för dig.

Du ställer in takten, bestämmer vägen och konstgjord intelligens åtföljer dig så att du lär dig bättre, med mening och syfte.

Verkligen personligt lärande

Din stil, intressen och nivå definierar rutten. Du är utgångspunkten.

Konstruktivism i handling

Utforska, experimentera och tillämpa. Lärande betyder förståelse, inte memorera.

AI som följer med dig, inte leder dig

Phia, vår artificiella intelligensassistent leder dig utan att begränsa din autonomi.

Utvärdering utan tryck

Kontinuerlig och adaptiv feedback. Eftersom lärande är en process, inte ett nummer.

Certificación

Logo certificado-1
Logo certificado-2

Dubbelgrad: - Grad av europeisk mästare inom datavetenskap. Specialisering i datavisualisering med 1500 timmar utfärdat av Euroinnova International Online Education, en medlem av Aeen (Spanish Association of Business Schools) och erkänd med akademisk excellens inom onlineutbildning av QS World University Rankings - officiell examen i datavetenskap från DA Vinci University med erkännande av officiell giltighet av studier (RVOE). Denna läroplan införlivas i sekreteraren för offentlig utbildning (SEP) med RVOE SEP-avtal: M-017/2023 (05/16/2023) Diplom som ingår i denna magisterexamen: Programmering och Big Data Fundamentals Data Analys och Machine Learning Data Science and Visualization and Visualization

Logo certificado-1 Logo certificado-2

Stipendier

Utbildningsstipendier

Gör din utbildning mer tillgänglig: finans på 0% ränta och få personliga stipendier.

På Educahub anser vi att utbildning borde vara tillgänglig för alla. Av denna anledning erbjuder vi en stipendiplan som underlättar din tillgång till praktisk, nuvarande och kvalitetsutbildning, vilket eliminerar ekonomiska hinder.

-25%

Alumni -stipendium: För tidigare Educahub -studenter.

-20%

Arbetslöshetsstipendium: Om du bevisar att du är arbetslös.

-20%

Stor familjestipendium: För familjer med 3 eller fler barn.

-20%

Stipendium för funktionshinder: För personer med funktionsnedsättningar ≥33%.

-15%

Emprende-stipendium: För egenföretagare som kan bevisa sin verksamhet.

-15%

Rekommenderat stipendium: Om du kommer rekommenderas av en tidigare student.

-15%

Gruppstipendium: För gemensamma registreringar av 3 eller fler personer.

Ett helt utbildningsunivers, på en enda plattform.

En intuitiv miljö med AI som leder dig att träna autonomt och med syfte.

Lär dig mer

Lär dig i din takt

Kurser, magisterexamen och officiella kvalifikationer. 100% online, flexibel och i din takt.

Åtkomst var som helst

Tillgänglig dygnet runt på mobil, surfplatta eller dator. Du bestämmer när och hur du tränar.

Phia, din AI -mentor

Det utmanar dig, motiverar dig och anpassar din väg. Lär dig med en guide som utvecklas med dig.

LX One Plus: Träning utan gränser

Lås upp mjuka färdigheter, språk och mer. Gå mot omfattande och kontinuerlig träning.