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高大学数据分析师课程(大学学位 + 12个ECTS学分)

Institución Educativa
模式 在线的
期间 300 小时
制作人员 12位
语言 西班牙语
2.742 kr
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Plan de estudios

概括

决策 - 制定的数据分析是任何当前公司的关键因素。从这个意义上讲,由于使用大数据,我们可以处理大量信息,以至于传统的关系数据库不足以解决这项工作。在数据分析师的整个课程中,我们将在NOSQL,数据仓库和数据挖掘等数据的分析中看到此类重要概念。此外,我们将看到如何使用机器学习来创建选择和神经网络,以及通过统计编程的实际应用,介绍高级专业人员的所有工具和功能。

目标

- 了解数据库NOSQL,数据仓库和数据挖掘的概念及其应用程序。 - 使用Hadoop创建和管理MongoDB数据库和处理数据。 - 了解什么是商业智能以及存在哪些类型的工具。 - 通过Google Analytics(分析)工具了解Web分析对大数据及其应用的使用。 - 在Python和R.中制定基本统计程序。

专业机会

数据分析是一个完整的专业领域,该领域的专家数量不足。因此,在此专门研究数据分析师的数据分析师课程中将授予您必要的知识,以便能够按照数据分析师,大数据专家,数据分析师或数据工程师等要求选择职位。

为你做好准备

由于在数据分析师中意识到了本课程,您将能够对任何可用信息源进行详尽的分析。通过使用NOSQL,数据挖掘和数据仓库数据库,您可以创建一个能够分析和报告任何公司的价值信息的系统。此外,由于机器学习和统计编程,您可以执行高级分析。

它是写给谁的?

数据分析师的本课程针对各种概况,适用于众多领域,因为它适用于希望获得有关数据分析和处理技术知识的所有大学毕业生或文凭,以及具有希望更新和适应当前趋势的经验的经验经验。

官方角色

该培训不包括在官方受监管培训的范围中(婴儿教育,初等教育,中学教育,官方专业培训FP,学士学位,大学学位,官方大学硕士和博士学位)。因此,这是一种补充和/或专业培训,旨在获得专业性质的某些技能,技能或能力,能够在工作袋和/或反对派比赛中几乎没有成绩,并且始终在补充培训部分和/或持续培训始终是审查公共劳动劳动股票市场公共劳动劳动库存的特定要求始终至关重要的。

方法论

我们的方法论结合了技术、教学法和同理心,为您量身定制学习。

您设定步伐,决定路径,人工智能将陪伴您,让您学得更好、更有意义、更有目的。

真正的个性化学习

您的风格、兴趣和水平决定了路线。你是起点。

行动中的建构主义

探索、实验和应用。学习意味着理解,而不是记忆。

人工智能陪伴你,而不是指导你

我们的人工智能助手 PHIA 会在不限制您的自主权的情况下为您提供指导。

评价无压力

连续且自适应的反馈。因为学习是一个过程,而不是一个数字。

Certificación

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高等大学数据分析师课程学位,拥有300小时和12个ECTS学分的学位

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奖学金

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