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IA大师:AI,IoT和大数据用于数字化转型

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模式 在线的
期间 1500 小时
语言 西班牙语
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概括

公司目前沉浸在空前的数字化过程中。在公司中,人工智能,物联网或大数据等领先的技术的实施已不再是乌托邦,成为象征着短期业务未来的乌托邦的一部分。借助AI,IoT和数字化转型的大数据,将倡导公司崛起到所谓的工业4.0所需的专业技能。 因此,在工作环境中,对实施这项技术的高素质专业人士的需求往往会更大,您可以通过Euroinnova在线培训来实现专业未来,而不是有希望的。

目标

- 根据新的业务模型和数字客户设计和控制数字转换计划的实施。 - 与新的数字生态系统产生的CTO,CIO,CDO和其他人的数字相比。 - 了解Python编程语言,以及诸如MongoDB或Hadoop之类的数据分析工具。 - 等离子公司与Power BI进行交互性的数据,并做出更准确的决策。 - 利用人工智能,机器学习或深度学习来创建神经网络和算法。 - 通过实施物联网技术,网络物理系统或云计算,将公司直接进入行业4.0。

专业出口

新的数字生态系统已产生了新的专业资料,例如CTO,CIO,CDO,数据科学家,机器人经理,NLP顾问,大数据项目经理,IoT Solie Solution Architect等。要访问它们,您需要在AI,IoT和大数据中成功完成将符合这些专业资料的数字转换的大型数据。

为你做准备

公司向行业4.0的演变源于数据分析对于准确的决策制定的重要性,赋予其活动效率的算法的出现,或者以更具交互性的体验来改善用户体验。高素质的专业人员将实施这项技术,并在AI,IoT和Euroinnova数字转换的大数据中实施。

它是谁解决的

由于该技术的多功能性,AI,IoT和大数据用于数字化转型的大数据是为不同的专业资料而设计的。但是,主要的接受者将是完成计算机工程,电信,商业或经济管理方面的学习的人。

官方角色

该培训不包括在官方受监管培训的范围中(婴儿教育,初等教育,中学教育,官方专业培训FP,学士学位,大学学位,官方大学硕士和博士学位)。因此,这是一种补充和/或专业培训,旨在获得专业性质的某些技能,技能或能力,能够在工作袋和/或反对派比赛中几乎没有成绩,并且始终在补充培训部分和/或持续培训始终是审查公共劳动劳动股票市场公共劳动劳动库存的特定要求始终至关重要的。

方法论

我们的方法结合了量身定制学习的技术,教学法和同理心。

您会标记节奏,您可以决定道路,人工智能伴随着您以意义和目的学习更好。

实现的个性化学习

您的风格,兴趣和级别定义了路线。您是起点。

行动中的建构主义

探索,经验和申请。学习意味着理解而不是记忆。

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评估没有压力

连续和自适应反馈。因为学习是一个过程,而不是一个数字。

Certificación

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欧洲商业研究所颁发和认可的学位。 “非正式教学,并不会导致获得官方或专业证明。”

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奖学金

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