数据科学硕士。 RVOE SEP M-017/2023（05/16/2023） +欧洲数据科学硕士。数据分析的专业化
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Διδακτέα ύλη
概括
数据科学或数据科学是使用专门用于提取，分类和可视化信息的工具，编程语言和技术来管理和分析大量信息的技术，这些信息允许基于数据的战略和商业决策。 借助数据科学的硕士学位，具有数据分析的专业化，您将学习数据科学中使用的主要算法和分类技术。您将使用SQL或NOSQL数据库，您将利用大数据的所有潜力或R语言中的机器学习和程序来分析统计数据。 此外，您还将使用诸如Google Analytics（分析管理器或数据工作室）等工具使用Web分析，并且您将知道如何在Python中分析数据编程。
目标
专业机会
为你做好准备
借助数据科学的硕士，专门研究数据分析，您将学习数据科学中使用的主要算法和分类技术。您将使用SQL或NOSQL数据库，您将利用大数据或机器学习的全部潜力，您将在R上进行编程来分析统计数据，您将使用Google Analytics（分析），标签管理器或数据录音棚进行Web Analytics（分析），并且您将在python上对python进行编程。
它是写给谁的？
该数据科学领域的硕士学位具有数据分析方面的专业化，既是要学习哪些技术，工具和语言用于数据管理和分析的技术，商业或营销的技术资料，以及如何从任何公司中获得最大的收益。
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Πιστοποίηση
双重学位： - 数据科学领域的欧洲硕士学位。 Euroinnova International在线教育（西班牙商学院协会）成员Euroinnova International在线教育发行的1500小时专门研究数据分析，并获得了QS世界大学排名官员的在线教育学术卓越 - DA VINCI的官方数据科学硕士学位，并认识到官方研究有效性（RVOE）。该课程与RVOE SEP协议合并到公共教育部长（SEP）：M-017/2023（05/16/2023）中包括该硕士学位中的文凭：编程和大数据基础数据分析和机器学习数据科学和可视化
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