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深度学习数据挖掘的专业化

Institución Educativa
模式 在线的
期间 120 小时
语言 西班牙语
Q2,722.00
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Plan de estudios

概括

在数据挖掘中进行深度学习的这种专业是人工智能生态系统中的重要组成部分及其当前的重要性。该培训用该主题(例如Keras和Tensorflow)中最专业的图书馆充满了Python的力量,该培训解决了对能够设计,实施和优化神经网络的专业人员的需求不断增长。 从基本概念开始解决数据挖掘中的实际应用,该培训计划提供了详尽的观点,说明了深度学习如何促进大量数据中模式的解释和提取,以允许知情的决策。

目标

- 了解深度学习的基础及其在Python中的实施。 - 区分深层神经元网络,了解其应用。 - 掌握一层和多层感知器的设计和应用。 - 确定并应用学习策略在MulticaPA网络中。 - 探索KDD过程及其与数据挖掘的关系。 - 在各个领域(例如文本和营销)应用数据挖掘模型和技术。 - 实施直接传播算法来训练深层神经网络。

专业机会

在完成数据挖掘的深度学习专业时,您将有必要的准备工作,在人工智能时代,作为数据科学家,深度学习工程,数据挖掘分析师和人工智能专家(例如财务,健康,市场营销和技术)。

为你做好准备

在数据挖掘中进行深度学习的专业化使您在数据分析中面临复杂的挑战,使您可以有效地应用深度学习技术。最后,您将有能力设计和培训高级神经网络,实施学习策略并在处理大量数据的不同环境中应用Datating Mining模型。

它是写给谁的?

该深度学习的专业化是为试图加深深度学习的计算机专业人员,数据分析师和数据科学家而设计的。此外,它是具有Python和自动学习知识的高级学生的理想选择。

方法论

我们的方法论结合了技术、教学法和同理心,为您量身定制学习。

您设定步伐,决定路径,人工智能将陪伴您,让您学得更好、更有意义、更有目的。

真正的个性化学习

您的风格、兴趣和水平决定了路线。你是起点。

行动中的建构主义

探索、实验和应用。学习意味着理解,而不是记忆。

人工智能陪伴你,而不是指导你

我们的人工智能助手 PHIA 会在不限制您的自主权的情况下为您提供指导。

评价无压力

连续且自适应的反馈。因为学习是一个过程,而不是一个数字。

Certificación

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Euroinnova International在线教育与Juan Pablo II大学合作发布的数据挖掘的深度学习专业标题

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