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在生产环境中部署机器学习模型的文凭

Institución Educativa
模式 在线的
期间 150 小时
语言 西班牙语
Rs. 41,600.00
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

概括

目前,机器学习领域正在完全扩展,成为试图优化其流程并做出基于数据决定的公司的重要工具。在生产环境中部署机器学习模型的文凭为您提供了获得关键技能以在实际情况下实施有效解决方案的机会。在整个课程中,您将了解数据结构,分类,推荐系统和神经网络的提取,以及其他主题。鉴于公司对将其数据转变为有效策略的兴趣日益增长的兴趣尤其重要。随着该领域的劳动力需求较高,参加该文凭不仅会丰富您的专业知名度,而且会使您成为业务未来基本领域的专家。不要错过参加这场革命的一部分的机会!

目标

- 了解机器学习的基础及其在各个生产领域中的应用。 - 通过聚类技术及其在决策中的有用性来分析和提取数据结构。 - 设计有效的推荐系统,以优化用户体验并提高满意度。 - 实施分类算法以解决实际问题并提高模型的精度。 - 开发神经元网络的模型和深度学习应用于生产环境中的实际情况。 - 评估并选择基于分析数据促进决策的选择系统。 - 应用模型的验证和优化方法,以确保其生产性能。

专业机会

- 专门针对机器学习的数据工程师 - 专注于预测分析的数据科学家 - 个性化建议系统开发人员 - 通过聚类算法通过聚类算法 - 实施神经元网络和深度学习的顾问 - 具有机器学习知识的业务分析师 - 在生产性环境中负责生产性环境中的人工智能项目的知识

为你做好准备

在生产环境中部署机器学习模型的文凭课程为您准备在数据分析领域面临复杂的挑战。您将学习提取相关结构,应用聚类技术并开发有效的推荐系统。此外,您将主导分类和神经元网络,这将使您能够实施创新的解决方案。最后,您将有能力优化流程并在专业环境中改善决策。

它是写给谁的?

在生产环境中部署机器学习模型的文凭课程针对有兴趣提高机器学习领域技能的专业人员和毕业生。对于那些想了解数据提取,聚类,推荐系统和神经元网络的人的理想选择。该培训将使参与者能够更新他们的知识并将其应用于生产环境。

方法论

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真正的个性化学习

您的风格、兴趣和水平决定了路线。你是起点。

行动中的建构主义

探索、实验和应用。学习意味着理解,而不是记忆。

人工智能陪伴你,而不是指导你

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评价无压力

连续且自适应的反馈。因为学习是一个过程,而不是一个数字。

Certificación

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Da Vinci University发行的课程价值的机器学习模型部署机器学习模型的文凭认证文凭。

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