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大数据 + 60 ECTS学分的硕士学位

Institución Educativa
模式 在线的
期间 1500 小时
制作人员 60 ects
语言 英语
S/. 12,932.00
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Plan de estudios

概括

近年来,由于产生的和故事数据的数量增加,大数据的重要性已经上升。由于连接到互联网,社交网络,电子商务,工业流程自动化以及其他数字数据来源的设备的扩散,这是可以享受的。大数据的特征是IT处理的量,速度和多种数据。因此,大数据为提高决策,提高功效和自定义客户体验提供了巨大的潜力。在我们的大数据硕士学位上,我们将深入研究大量数据的使用,处理和分析,以在不同部门和公司中产生价值。

目标

- 回顾大数据的基本原理,其主要特征和生态系统。 - 介绍数据库,数据科学和其中最常用的软件。 - 建立商业智能的含义和应用,例如数据挖掘和数据拖曳馆。 - 学习使用Python和R.-使用Matpletlib,Seaborn和GGPLOT2等人进行分析数据。 - 深入研究人工智能,聊天机器人,神经系统以及机器和深度学习的概念。

专业机会

- 回顾大数据的基本原理,其主要特征和生态系统。 - 介绍数据库,数据科学和其中最常用的软件。 - 建立商业智能的含义和应用,例如数据挖掘和数据拖曳馆。 - 学习使用Python和R.-使用Matpletlib,Seaborn和GGPLOT2等人进行分析数据。 - 深入研究人工智能,聊天机器人,神经系统以及机器和深度学习的概念。

为你做好准备

近年来,由于产生的和故事数据的数量增加,大数据的重要性已经上升。由于连接到互联网,社交网络,电子商务,工业流程自动化以及其他数字数据来源的设备的扩散,这是可以享受的。大数据的特征是IT处理的量,速度和多种数据。因此,大数据为提高决策,提高功效和自定义客户体验提供了巨大的潜力。在我们的大数据硕士学位上,我们将深入研究大量数据的使用,处理和分析,以在不同部门和公司中产生价值。

它是写给谁的?

近年来,由于产生的和故事数据的数量增加,大数据的重要性已经上升。由于连接到互联网,社交网络,电子商务,工业流程自动化以及其他数字数据来源的设备的扩散,这是可以享受的。大数据的特征是IT处理的量,速度和多种数据。因此,大数据为提高决策,提高功效和自定义客户体验提供了巨大的潜力。在我们的大数据硕士学位上,我们将深入研究大量数据的使用,处理和分析,以在不同部门和公司中产生价值。

方法论

我们的方法论结合了技术、教学法和同理心,为您量身定制学习。

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真正的个性化学习

您的风格、兴趣和水平决定了路线。你是起点。

行动中的建构主义

探索、实验和应用。学习意味着理解,而不是记忆。

人工智能陪伴你,而不是指导你

我们的人工智能助手 PHIA 会在不限制您的自主权的情况下为您提供指导。

评价无压力

连续且自适应的反馈。因为学习是一个过程,而不是一个数字。

Certificación

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Antonio de Nebrija大学的大数据继续教育(60 ECTS学分)的硕士学位

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奖学金

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