AI模型中的同态和隐私加密课程
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概括
在当前的时代，数据是新的石油和人工智能（AI）驱动创新，数据的隐私已成为关键问题。云中AI模型的采用日益增长，并随着敏感数据的使用，强调了允许处理而无需暴露原始信息的技术的需求。同态加密是一种革命性的解决方案，可以直接对加密数据进行计算而无需破译。 AI模型中的同态和隐私加密课程解决了专家的需求，能够实施保证隐私的AI解决方案，这对健康或金融等部门至关重要。
目标
专业机会
为你做好准备
在完成AI模型中的同态和隐私加密课程时，学生将能够设计和实施在加密数据上运行的AI模型，从而保证隐私和信息安全性。将获得选择适当的同态加密方案的技能，将其集成到机器学习的工作流程中，并评估其性能和安全性。
它是写给谁的？
AI模型中的同态加密和隐私课程针对机器学习专业人员，数据科学，AI研究，网络安全，软件开发和隐私，对人工智能环境中的数据保护感兴趣。对于那些寻求加深同态加密技术及其应用的人来说，这是理想的选择。
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评价无压力
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