数据挖掘,机器学习和深度学习课程




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概括
在技术的最前沿,“数据挖掘,机器学习和深度学习”课程使参与者能够使用Python,并获得了超级和无监督的机器学习算法。将关键主题分为四个单元,学生深入研究监督的学习,解密的模式和数据的关系以及无监督的学习,在该学习中发现了数据集中的隐藏结构。最终单元通过深度学习来提高他们的技能,扩大分析能力和有意义的结论。该课程是一个关键的链接,试图以专业知识处理数据并深入研究机器学习的深度。
目标
专业机会
为你做好准备
本课程为您准备使用Python处理和分析数据集的探索和应用监督和无监督的学习算法。您将获得解释数据并提取发布结论的技能,涵盖从监督学习到高级深度学习技术的主题。
它是写给谁的?
本课程旨在供IT专业人员,数据分析师和技术热情,希望在并采用监督和无监督的学习算法。以实用的重点,参与者将学习分析数据集并使用Python得出结论,从而涵盖从监督学习的基础上到深度学习的高级技术的所有内容。寻求增强其数据挖掘和机器学习方面的分析和技术技能的理想选择。

我们的方法论结合了技术、教学法和同理心,为您量身定制学习。
您设定步伐,决定路径,人工智能将陪伴您,让您学得更好、更有意义、更有目的。

真正的个性化学习
您的风格、兴趣和水平决定了路线。你是起点。

行动中的建构主义
探索、实验和应用。学习意味着理解,而不是记忆。

人工智能陪伴你,而不是指导你
我们的人工智能助手 PHIA 会在不限制您的自主权的情况下为您提供指导。

评价无压力
连续且自适应的反馈。因为学习是一个过程,而不是一个数字。
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