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数据挖掘,机器学习和深度学习课程

Institución Educativa
模式 在线的
期间 200 小时
语言 英语
руб34.500
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Plan de estudios

概括

在技术的最前沿,“数据挖掘,机器学习和深度学习”课程使参与者能够使用Python,并获得了超级和无监督的机器学习算法。将关键主题分为四个单元,学生深入研究监督的学习,解密的模式和数据的关系以及无监督的学习,在该学习中发现了数据集中的隐藏结构。最终单元通过深度学习来提高他们的技能,扩大分析能力和有意义的结论。该课程是一个关键的链接,试图以专业知识处理数据并深入研究机器学习的深度。

目标

- 阅读有关最常用的监督和无监督的学习算法 - 可以使用Python使用监督和无监督的学习算法,以分析日期集并从中得出结论

专业机会

本课程为您准备使用Python处理和分析数据集的探索和应用监督和无监督的学习算法。您将获得解释数据并提取发布结论的技能,涵盖从监督学习到高级深度学习技术的主题。

为你做好准备

本课程为您准备使用Python处理和分析数据集的探索和应用监督和无监督的学习算法。您将获得解释数据并提取发布结论的技能,涵盖从监督学习到高级深度学习技术的主题。

它是写给谁的?

本课程旨在供IT专业人员,数据分析师和技术热情,希望在并采用监督和无监督的学习算法。以实用的重点,参与者将学习分析数据集并使用Python得出结论,从而涵盖从监督学习的基础上到深度学习的高级技术的所有内容。寻求增强其数据挖掘和机器学习方面的分析和技术技能的理想选择。

方法论

我们的方法论结合了技术、教学法和同理心,为您量身定制学习。

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Certificación

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由结构性发行和授予的学位

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