التعلم الآلي للتطبيقات العملية والتعلم العميق وعلوم البيانات

في عصر يكون فيه التعلم الآلي والتعلم العميق وعلوم البيانات أعمدة للابتكار ، توفر مسارنا غمرًا استراتيجيًا في هذه التخصصات. من خلال استكشاف الخوارزميات في Python واستخدام الأدوات المتخصصة ، سيتم تدريب الطالب على التنفيذ الفعال لحلول التعلم التلقائي والعميق ، الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف. سيتم تشجيع التحليل النقدي ونمذجة البيانات ، مما يسمح بإنشاء تقارير أضرار وجداول الأوامر التفاعلية من خلال PowerBI. يتوج التدريب بتطوير التطبيقات الحقيقية ونظرية دمج وممارسة مواجهة التحديات المعقدة. يرفع هذا الدورة الكفاءات الأساسية من خلال التمارين العملية ، مما يضع الأساس لحل مشاكل الصناعة مع الرؤية والمهارة.

الهدف الذي تم متابعته هو تنفيذ المعرفة النظرية للتعلم الآلي والتعلم العميق وعلوم البيانات ، من خلال تحقيق الحالات العملية وحلها. 1. تطوير القدرة على تنفيذ التعلم الآلي وخوارزميات التعلم العميق. - تنفيذ خوارزميات التعلم الخاضعة للإشراف. - تنفيذ خوارزميات التعلم غير الخاضعة للإشراف. - تنفيذ خوارزميات التعلم الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف باستخدام أدوات ومكتبات للتعلم الآلي والتعلم العميق 2. تطوير القدرات في علوم البيانات مثل: تحليل البيانات النموذجية. - إعداد التقارير. - تطوير صور القيادة التفاعلية. 3. تطوير قدرات الإستراتيجية لحل مشكلة التعلم الآلي أو التعلم العميق أو علم البيانات. - من خلال أداء التمارين العملية ، سيقوم الطالب بتنفيذ من خلال لغة البرمجة الوظائف اللازمة لبناء خوارزميات التعلم الآلي والتعلم العميق. بالإضافة إلى مواجهة مجموعة من البيانات ، حيث سيقومون بتحليلها ، وإنشاء تقارير ، ودراسة العلاقات بينهما ، وكذلك تصورها بوضوح وبشكل حدسي. - أخيرًا ، سيواجه الطالب تطبيقًا حقيقيًا ، يستخدم فيه معرفته النظرية والعملية لحل استخدام الاستراتيجية الأنسب لمشكلة التعلم الآلي.

بعد الانتهاء من التدريب في التعلم الآلي والتعلم العميق ، مع مهارة المهارة والأدوات المتخصصة ، يكون الخريجين على استعداد لقيادة مشاريع الذكاء الاصطناعى في القطاعات التكنولوجية أو المالية أو الصحية. بالإضافة إلى ذلك ، مع المهارات في علوم البيانات والتحليل البصري في PowerBI ، يمكنهم أداء كمحللين للبيانات ، وتصميم استراتيجيات بناءً على المعلومات الكمية. أخيرًا ، مع خبرة في تطوير التطبيقات الحقيقية ، سيكونون مرشحين لأدوار مهندس البرمجيات مع تركيز الذكاء الاصطناعي.

تعد الدورة "التطبيقات العملية للتعلم الآلي والتعلم العميق وعلوم البيانات" لتطبيق خوارزميات التعلم الخاضعة للإشراف بشكل فعال وعدم الإشراف على بيثون ومكتبات محددة. سوف تحصل على القدرة على تحليل وتصور البيانات باستخدام Power BI ، وإنشاء تقارير تفاعلية ولوحات المعلومات. من خلال التمارين العملية ، سوف تتعلم بناء حلول لتحديات حقيقية ، وتحسين استراتيجيتك لمواجهة المشكلات في مجال التعلم الآلي من خلال نهج عملي واستراتيجي.

تم تصميم هذه الدورة للمهنيين والمتحمسين الذين يسعون إلى تطبيق وتعزيز مهاراتهم في التعلم الآلي والتعلم العميق ، باستخدام بيثون ومكتبات المكتبات المتخصصة. تتم معالجة علم البيانات أيضًا ، وتعلم تحليل مجموعات البيانات وتفسيرها باستخدام Power BI. في نهاية الأمر ، سيتمكن المشاركون من نقل النظرية إلى حل حالات محددة وتطوير تطبيقات حقيقية ، وإتقان استراتيجيتهم التحليلية والتقنية.