دبلوم في التعلم الآلي

بفضل هذه الدورة التعليمية في التعلم الآلي، ستتناول الأسس والتقنيات والتطبيقات الأكثر أهمية في هذا المجال المتطور باستمرار. من مقدمة إلى التعلم الآلي وخوارزمياته الأكثر استخدامًا إلى التعلم العميق والشبكات العصبية، سيكتسب الطلاب بالتالي المعرفة اللازمة لفهم هذه التكنولوجيا وتطبيقها في سياقات متنوعة. بالإضافة إلى ذلك، يتم استكشاف مواضيع مثل استخراج هياكل البيانات، وأنظمة التوصية والتصنيف، فضلاً عن استخدام أدوات شائعة مثل بايثون، كيراس، وتينسرفلو. مع هذه الدورة، سيكون الطلاب مستعدين لاستغلال الفرص الوظيفية في قطاع التعلم الآلي. علاوة على ذلك، ستتعاون مع فريق من المحترفين المتخصصين في هذا المجال.

- فهم أسس التعلم الآلي وتصنيف خوارزميات التعلم التلقائي المختلفة. - تحديد الأمثلة العملية لتطبيقات التعلم التلقائي وتمييزه عن التعلم العميق. - استكشف أنواع خوارزميات التعلم التلقائي ومعرفة استخدامها في سياقات مختلفة. - تحليل استخراج بنية البيانات من خلال التجميع. - دراسة أنظمة التوصية والتطبيق في تخصيص المحتوى. - Belshing مع المصنفات والخوارزميات المستخدمة في التعلم الآلي لتصنيف البيانات. - اكتساب المعرفة حول الشبكات العصبية والتعلم العميق.

ستتيح لك المخارج المهنية لهذا الدبلوم في التعلم الآلي ، دخول قطاع التعلم الآلي وستكون قادرًا على البحث عن فرص عمل مثل علماء البيانات ومهندسي التعلم التلقائي ومطوري البرمجيات المتخصصين في الذكاء الاصطناعي ومحللي البيانات والمستشارين في شركات التكنولوجيا.

يعد هذا الدبلوم في التعلم الآلي ليصبح محترفًا مؤهلاً في مجال التعلم الآلي. سوف تتعلم الأسس النظرية والعملية اللازمة لفهم وتطبيق خوارزميات التعلم التلقائي في مجموعة متنوعة من التطبيقات. سوف تحصل على مهارات لأداء مهام مثل تصنيف البيانات ، واستخراج الهيكل من خلال التجميع ، من بين مواضيع أخرى.

يستهدف هذا الدبلوم في التعلم الآلي أخصائيي تكنولوجيا المعلومات ، وعلماء البيانات ، ومطوري البرامج ، وأي شخص مهتم باكتساب المعرفة القوية في مجال التعلم الآلي. المعرفة السابقة أو المعرفة الإحصائية غير مطلوبة ، لأن الدورة توفر مقدمة كاملة للمفاهيم الأساسية.