التخصص في البيانات الكبيرة

أصبحت البيانات الضخمة عمودًا أساسيًا يدفع اتخاذ القرارات الاستراتيجية وتطوير الابتكارات في مختلف الصناعات. يعالج هذا التخصص في البيانات الكبيرة تعقيد إدارة كميات كبيرة من البيانات ، من الحصول على معالجتها وتحليلها. أصبحت بنية البيانات الكبيرة ، مع مكوناتها الأساسية مثل Hadoop و Pig و Hive و Spark ، أساسًا لاستغلال القدرة على معالجة البيانات على نطاق واسع. ستعرف معالجة الدُفعات والبث ، بدءًا من التدفق الشرار إلى التقنيات مثل Kafka و Press ، مما يسمح باستكشاف الحلول وتطبيقها في الوقت الفعلي. بالإضافة إلى ذلك ، سترى أنظمة NOSQL الرئيسية ، مثل HBase أو Cassandra أو MongoDB لإدارة البيانات غير المهيكلة.

- تهيمن على تقنيات معالجة الدُفعات ، مثل Hadoop و Spark ، لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة. - تطوير مهارات معالجة البث مع أدوات مثل Spark Streaming و Kafka و Press. - تعرف على عمق أنظمة WEQL ، بما في ذلك HBase و Cassandra و MongoDB ، لإدارة البيانات غير المنظمة. - تنفيذ البنية الهجينة مثل Lambda و Kappa ، وكذلك أدوات مثل Apache Flink و Druid. - فهم نموذج الحوسبة السحابية مع نهج AWS و Google Cloud Platform. - اكتساب المهارات في أنظمة البيانات الضخمة والتحسين والأمن. - استخدم أدوات التصور مثل Tableau و Bookstores مثل D و Leadlet لتقديم البيانات.

تتنوع مخرجات عمل هذا التخصص في البيانات الكبيرة ، بما في ذلك أدوار مثل مهندس البيانات أو عالم البيانات المتخصص في سلوك المستخدم أو محلل IOB أو أخصائي التسويق الرقمي. تمتد الفرص إلى مختلف الصناعات ، من التكنولوجيا إلى الإعلان والتجارة ، حيث يكون الطلب على المهنيين هائلاً.

يعدك التخصص في البيانات الضخمة لقيادة مشاريع البيانات الضخمة من Concepción إلى التنفيذ ، مع نهج خاص لهندسة البيانات الكبيرة. إن الفهم العميق للأدوات الأساسية مثل Hadoop و Pig و Hive و Spark Core ، إلى جانب معالجة البيانات الحقيقية باستخدام Spark Streaming و Kafka و Pulsar ، سيدربك على مواجهة التحديات في معالجة البيانات الكبيرة.

يهدف هذا التخصص في البيانات الكبيرة إلى محترفي تكنولوجيا المعلومات ومحللي البيانات وعلماء البيانات وخبراء التسويق الذين يبحثون عن فهم عميق للبيانات الضخمة ، وكيف يتم تكوين بنيةها وتطبيقها في العلوم السلوكية والذكاء الاصطناعي والتسويق الرقمي.