التخصص في معالجة اللغة: الرسوم البيانية

Institución Educativa
وضع متصل
مدة 300 ساعات
اللغات الإسبانية
Gs. 4.137.000
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

Solicitar información

Reconocidos por
Acreditados porRating Educahub

Plan de estudios

ملخص

هذا التخصص في معالجة اللغة: تظهر الرسوم البيانية استجابةً للأهمية المتزايدة لتكامل الرسوم البيانية في معالجة اللغة الطبيعية (PLN). توفر الرسوم البيانية تمثيلًا منظمًا ومفيدًا للغاية لنمذجة العلاقات اللغوية والدلالية المعقدة. سوف نستكشف من الأسس اللغوية إلى الخوارزميات المتقدمة ، مع تسليط الضوء على كيفية سمح الرسوم البيانية لتصور الوances في اللغة وتحليلها بشكل فعال. هذا النهج لا يحسن فقط فهم السياق اللغوي ، ولكنه يعزز أيضًا القدرة على مواجهة تحديات PLN المحددة ، مثل تحديد الكيانات والتحليل النحوي وبناء الرسوم البيانية المعرفة.

الأهداف

- فهم العلاقة بين اللغويات ومعالجة اللغة. - تهيمن على نماذج اللغة الإحصائية وتقنيات تمثيل النص. - تطبيق الرسوم البيانية لتمثيل العلاقات اللغوية والدلالية. - تنفيذ خوارزميات البحث و pagerank في PLN. - استخدم الرسوم البيانية لتحديد الكيانات وبناء المعرفة. - تطوير chatbots مع الذكاء الاصطناعي ، باستخدام Python و Chatfuel. - استخدم الرسوم البيانية في الملخص التلقائي ، وتوليد النصوص المتماسكة وتحليل المشاعر.

الفرص المهنية

من خلال هذا التخصص في معالجة اللغة: الرسوم البيانية ، ستكون على استعداد للأدوار الرئيسية في البحث والتطوير ، سواء في الجامعات أو في الصناعة. يمكنك العمل كعالم بيانات متخصص في PLN ، في هندسة البرمجيات منظمة العفو الدولية ، تطوير chatbots وكخبير في تحليل النص في مجالات مختلفة ، مثل الصحة والتمويل والتكنولوجيا.

لإعدادك

هذا التخصص في معالجة اللغة: يعدك الرسوم البيانية للقيادة في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) ومعالجة اللغة الطبيعية (PLN) ، مما يؤدي إلى تخفيف مهارات لتصميم أنظمة متقدمة تستفيد من قوة الرسوم البيانية. سوف تتعلم بناء chatbots الذكية وتطبيق تقنيات مبتكرة في تحليل النص واستخراج المعلومات وتوليد المحتوى.

لمن هي موجهة إلى؟

هذا التخصص في معالجة اللغة: تم تصميم الرسوم البيانية للمهنيين في الذكاء الاصطناعي واللغويات الحسابية والمطورين المهتمين بتعزيز مهاراتهم في معالجة اللغة الطبيعية والرسوم البيانية. كما أنه مثالي للطلاب في المجالات ذات الصلة الذين يسعون إلى التخصص في التقنيات الناشئة.

المنهجية

تجمع منهجيتنا بين التكنولوجيا وطرق التدريس والتعاطف من أجل التعلم المصمم خصيصًا لك.

أنت تحدد السرعة وتقرر المسار ويرافقك الذكاء الاصطناعي حتى تتعلم بشكل أفضل، مع المعنى والهدف.

التعلم الشخصي حقا

يحدد أسلوبك واهتماماتك ومستواك الطريق. أنت نقطة البداية.

البنائية في العمل

استكشاف وتجربة وتطبيق. التعلم يعني الفهم وليس الحفظ.

الذكاء الاصطناعي الذي يرافقك، ولا يوجهك

PHIA، مساعد الذكاء الاصطناعي لدينا يرشدك دون الحد من استقلاليتك.

التقييم بدون ضغوط

التغذية الراجعة المستمرة والتكيفية. لأن التعلم عملية وليس رقماً.

Certificación

Logo certificado-1

دبلوم اعتماد دورة التخصص في معالجة اللغة: الرسوم البيانية ذات قيمة المناهج الدراسية الصادرة عن كلية إدارة الأعمال الأوروبية الجامعية

Logo certificado-1

المنح الدراسية

المنح الدراسية EducaHub

اجعل التدريب الخاص بك أكثر سهولة: قم بالتمويل بفائدة 0% واحصل على منح دراسية مخصصة.

نحن في EducaHub نؤمن بأن التعليم يجب أن يكون متاحًا للجميع. لهذا السبب، نقدم خطة للمنح الدراسية تسهل حصولك على تدريب عملي وحديث وعالي الجودة، مما يزيل الحواجز الاقتصادية.

-25%

منحة الخريجين: لطلاب EducaHub السابقين.

-20%

منحة البطالة: إذا أثبتت أنك عاطل عن العمل.

-20%

منحة الأسرة الكبيرة: للعائلات التي لديها 3 أطفال أو أكثر.

-20%

منحة الإعاقة: للأشخاص ذوي الإعاقة ≥33%.

-15%

منحة Emprende: للعاملين لحسابهم الخاص والذين يمكنهم إثبات نشاطهم.

-15%

المنح الدراسية الموصى بها: إذا أوصى بها طالب سابق.

-15%

منحة جماعية: للتسجيلات المشتركة لثلاثة أشخاص أو أكثر.

عالم تعليمي كامل، على منصة واحدة.

بيئة بديهية مزودة بالذكاء الاصطناعي ترشدك إلى التدريب بشكل مستقل وبهدف محدد.

يتعلم أكثر

تعلم بالسرعة التي تناسبك

الدورات ودرجات الماجستير والمؤهلات الرسمية. 100% عبر الإنترنت، مرنة ووفق وتيرة الخاصة بك.

الوصول من أي مكان

متاح 24/7 على الهاتف المحمول أو الجهاز اللوحي أو الكمبيوتر الشخصي. عليك أن تقرر متى وكيف تتدرب.

Phia، مرشدك في مجال الذكاء الاصطناعي

إنه يتحدىك ويحفزك ويخصص طريقك. تعلم مع دليل يتطور معك.

LX One Plus: تدريب بلا حدود

أطلق العنان للمهارات الناعمة واللغات والمزيد. التوجه نحو التدريب الشامل والمستمر.