دبلوم علم البيانات

بفضل هذا الدبلوم في علوم البيانات ، سيكون لديك معرفة عميقة من أسس علوم البيانات ، إلى التطبيق العملي للأدوات الرئيسية. يوفر نهج قواعد البيانات العلائقية و NOSQL ، إلى جانب تحليل البيانات في Python و R ، رؤية متوازنة. إن إدراج MongoDB واستخدام لغات البرمجة مثل Python و R يعزز قابلية التطبيق العملي. بالإضافة إلى ذلك ، فإن الرعاية المسبقة في الإنتاج ومعالجة البيانات مع التركيز على ETL (اختبارات الاستخراج والتحول والتحميل) واختبارات الفرضيات ، ستعمل على ما يكفي من التحديات في المشاريع التي تواجهها حول علوم البيانات. بالإضافة إلى ذلك ، سيكون لديك فريق تعليمي متخصص في هذا المجال.

- فهم أسس علم البيانات والأدوات الأساسية. - تعميق قواعد البيانات العلائقية ، ونماذج المعالجة ، والمفاتيح ، والفهارس. - استكشاف قواعد بيانات NSOQL ، والمقارنة مع العلاقات وتطبيق نظرية CAP. - اكتساب مهارات عملية مع MongoDB ، من التثبيت إلى المشاورات المتقدمة. - تطبيق Python لتحليل البيانات وفهم تكامله مع MongoDB و Hadoop. - تهيمن R كأداة للبيانات الضخمة ، واستكشاف البيانات والإحصاءات التنبؤية. - استيعاب تقنيات معالجة البيانات ومعالجة البيانات ، بما في ذلك اختبارات ETL والفرضية.

مع هذا الدبلوم في علوم البيانات ، يمكنك اختيار الأدوار كعالم بيانات ، ومحلل بيانات ، ومهندس البيانات ، ومطور قاعدة البيانات ، وغيرها. تبحث الشركات عن مهنيين قادرين على إدارة مجموعات البيانات الكبيرة وترجمتها إلى معلومات مهمة لاتخاذ القرارات الاستراتيجية داخل هذه الشركات.

يعدك هذا الدبلوم في علوم البيانات لتسليط الضوء في مجال علوم البيانات ، وتوفير العلاقات في قواعد البيانات العلائقية و NOSQL ، وتحليل البيانات مع Python و R وتقنيات المعالجة المتقدمة والتعبئة المسبقة مع ETL. في النهاية ، سيتم تجهيزك وستكون لديك ثقة لمواجهة تحديات علم البيانات التي تنشأ في حياتك المهنية.

تم تصميم دبلوم علوم البيانات هذا للطلاب والمهنيين والمطورين ومحللي البيانات وأي شخص مهتم بمجال علوم البيانات. لا يلزم معرفة سابقة ، مما يجعل من المتمكن للمبتدئين ، ولكن أيضًا قيمة لأولئك الذين يسعون إلى تحسين مهاراتهم.