دبلوم في التعلم العميق في تعدين البيانات

هذا الدبلوم في التعلم العميق في تعدين البيانات مع Python و Keras و TensorFlow يرضي الطلب المتزايد على المهنيين المدربين تدريباً عالياً في مجال الذكاء الاصطناعي. نظرًا للحجم الكبير للبيانات التي يتعين علينا تحليلها للتعلم العميق ، فقد أصبح من الضروري معالجة المشكلات المعقدة واستخراج المعرفة الكبيرة. يقدم هذا البرنامج منظوراً لا يتجزأ ، من المفاهيم الأساسية إلى التطبيقات المتقدمة ، مما يسمح للمشاركين باستكشاف وتطبيق حلول مبتكرة في مختلف القطاعات. من خلال نهج عملي ومؤثر ، سيحصل الطلاب على مهارات قوية لمواجهة تحديات العالم الحقيقي في مجال التعلم العميق.

- تهيمن على بيئة التعلم العميق مع بيثون ، كيراس و TensorFlow. - فهم الاختلافات بين التعلم التلقائي والعميق. - تحليل الشبكات العصبية ، التمييز بين العميق والضحل. - تنفيذ إدراكي واحد وطبقات متعددة. - استكشاف الأنواع العميقة من الشبكات في سياق شبكات MultiCAPA. - تطبيق استراتيجيات فعالة للشبكات العصبية. - دمج تقنيات استخراج البيانات والتعلم التلقائي في مشاريع حقيقية.

مع هذا الدبلوم في التعلم العميق في استخراج البيانات ، سيتم تجهيزك لأداء الأدوار الرئيسية ، كعالم البيانات المتخصصة في التعلم العميق ، في هندسة الذكاء الاصطناعي ، وتطوير النماذج التنبؤية والتخصص في استخراج البيانات والتطبيقات العملية في مختلف القطاعات ، مثل الصحة والتمويل والتسويق.

في هذا الدبلوم في التعلم العميق في تعدين البيانات ، سيتم إعدادك لتصميم نماذج التعلم العميقة وتنفيذها وتحسينها باستخدام Python و Keras و TensorFlow. سوف تكتسب مهارات عملية في تطوير الشبكات العصبية العميقة واستراتيجيات التعلم وتقنيات تعدين البيانات المتقدمة ، ووضع نفسك في مواجهة التحديات المعقدة في مجال الذكاء الاصطناعي.

تم تصميم دبلوم التعلم العميق في استخراج البيانات لمحترفي الكمبيوتر وهندسة البيانات وعلماء البيانات والتطوير الذين يسعون إلى تعميق مهاراتهم في التعلم العميق. كما أنه مثالي للطلاب المتقدمين وعشاق الذكاء الاصطناعي الذين يرغبون في بناء قاعدة صلبة في هذا المجال الناشئ.