دبلوم في التعلم العميق

يوفر الدبلوم في التعلم العميق تشكيلًا شاملاً في الذكاء الاصطناعي (AI) ، مع التركيز على نظرية وتطبيق التعلم العميق أو التعلم العميق ، وبشكل أكثر تحديداً للشبكات العصبية العميقة. يغطي هذا التكوين من أسس الذكاء الاصطناعي وتاريخه ، إلى الاستخدام العملي للأدوات مثل Python و Keras و TensorFlow. سوف تتعرف على أنواع مختلفة من الخوارزميات والشبكات العصبية ، بما في ذلك شبكات متعددة الطبقات ، ومتكررة ومتكررة. بالإضافة إلى ذلك ، سيتم معالجة استراتيجيات التعلم وبناء الشبكات العصبية الاصطناعية ، حيث تمكنت من تنفيذ الحلول بناءً على التعلم العميق في سياقات مختلفة والاستفادة الكاملة من هذه التكنولوجيا التخريبية.

- فهم أسس وتاريخ الذكاء الاصطناعي. - تحديد وتصنيف الأنواع المختلفة من الذكاء الاصطناعي. - تطبيق الخوارزميات الأساسية والمتقدمة في مشاريع الذكاء الاصطناعي. - بناء وتدريب الشبكات العصبية باستخدام Python و Keras و TensorFlow. - تنفيذ وتحسين شبكات الخلايا العصبية متعددة الأطباء ، التلالك والتكرار. - تطوير استراتيجيات تعليمية فعالة للشبكات العميقة. - تطبيق التعلم العميق على حالات الدراسة الحقيقية وحل المشكلات العملية.

عند الانتهاء من هذا الدبلوم في التعلم العميق ، يمكنك اختيار الأدوار المتعلقة بتطوير الذكاء الاصطناعي وهندسة التعلم الآلي وعلوم البيانات وتحليل البيانات. يمكنك العمل في القطاع التكنولوجي أو المالي أو الصحي أو التجاري ، من بين أمور أخرى ، حيث تكون الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق ذات صلة بشكل متزايد.

يعدك دبلوم التعلم العميق لتطوير وتنفيذ وتحسين حلول التعلم العميق في مختلف التطبيقات العملية. سوف تتعلم استخدام أدوات مثل Python و Keras و TensorFlow لبناء الشبكات العصبية وتدريب النماذج المعقدة وتطبيق الخوارزميات المتقدمة. في النهاية ، يمكنك تنفيذ التعرف على الأنماط ، ومعالجة الصور ، وتحليل البيانات من بين العديد من المهام المتقدمة الأخرى.

يهدف هذا الدبلوم في التعلم العميق إلى المهنيين وطلاب علوم الكمبيوتر والهندسة والرياضيات والتخصصات ذات الصلة الذين يرغبون في التخصص في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق. كما أنه مثالي لمهنيي تطوير البرمجيات ، وعلوم البيانات وتحليلها مع الاهتمام بتوسيع معارفهم ومهاراتهم في استخدام الذكاء الاصطناعى المتقدم.