دبلوم في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي

Institución Educativa
وضع متصل
مدة 130 ساعات
اللغات الإسبانية
Gs. 3.031.000
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

Solicitar información

Reconocidos por
Acreditados porRating Educahub

Plan de estudios

ملخص

بفضل هذا الدبلوم في البيانات الاصطناعية وعلوم الذكاء ، سيكون لديك رحلة كاملة من الأسس إلى التقنيات الأكثر تقدماً ، مما يتيح للطلاب الانغماس في التلاعب وتحليل البيانات. من فهم قواعد البيانات العلائقية و NOSQL لتطبيق أدوات مثل MongoDB و Python و R للتحليل الفعال. بالإضافة إلى ذلك ، تتم دراسة علوم البيانات والحوسبة السحابية ، والتقنيات الأساسية لاستكشاف محلل بيانات محدث. بشكل عام ، هذه المعرفة ضرورية لاتخاذ القرارات المستنيرة في مختلف القطاعات ، بما في ذلك للبحث. أيضا ، سيكون لديك فريق تعليمي متخصص في هذا المجال.

الأهداف

- تهيمن على أسس علم البيانات ، وفهم المفاهيم الرئيسية والأدوات اللازمة. - تعميق قواعد البيانات العلائقية ، ومعالجة النماذج الأساسية والمفاتيح واللغات. - استكشف عالم قواعد بيانات NOSQL ، وفهم نظرية CAP وأنواع الأنظمة. - اكتساب مهارات عملية مع MongoDB ، من التثبيت إلى الاستشارات المتقدمة وتحسين البيانات. - استخدم Python كأداة رئيسية لتحليل البيانات ، ودمجها مع MongoDB و Hadoop. - تطوير المهارات المتقدمة في معالجة ما قبل المعالجة ومعالجة البيانات.

الفرص المهنية

مع هذا الدبلوم في البيانات الاصطناعية وعلوم الذكاء ، يمكنك التطلع إلى الوظائف في مجال علوم البيانات ، أو هندسة البيانات ، أو المناصب ذات الصلة في التكنولوجيا ، والتمويل ، وشركات الصحة ، من بين تخصصات أخرى. سوف تكون أيضًا مستعدًا لأدوار البحث والتطوير في الذكاء الاصطناعي وتحليل الأعمال.

لإعدادك

يعد هذا الدبلوم في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي مواجهة تحديات البيانات المعقدة في مختلف القطاعات ، من تحليل الأعمال إلى البحث العلمي. سوف تكتسب مهارات قوية في قواعد البيانات ، وتحليل البيانات مع Python و R ، وتقنيات المعالجة المسبقة والمعالجة المتقدمة. ستكون جاهزًا للطلب الأدوار في علوم البيانات والبحث.

لمن هي موجهة إلى؟

تم تصميم هذا الدبلوم في البيانات والذكاء الاصطناعي لطلاب علوم الكمبيوتر أو هندسة الكمبيوتر أو الإحصاء أو المهنيين الذين يسعون إلى التقدم في علوم البيانات الاصطناعية والذكاء. كما أنه مثالي لهؤلاء الأشخاص في القطاعات ذات الصلة الذين يرغبون في دمج تحليل البيانات.

المنهجية

تجمع منهجيتنا بين التكنولوجيا وطرق التدريس والتعاطف من أجل التعلم المصمم خصيصًا لك.

أنت تحدد السرعة وتقرر المسار ويرافقك الذكاء الاصطناعي حتى تتعلم بشكل أفضل، مع المعنى والهدف.

التعلم الشخصي حقا

يحدد أسلوبك واهتماماتك ومستواك الطريق. أنت نقطة البداية.

البنائية في العمل

استكشاف وتجربة وتطبيق. التعلم يعني الفهم وليس الحفظ.

الذكاء الاصطناعي الذي يرافقك، ولا يوجهك

PHIA، مساعد الذكاء الاصطناعي لدينا يرشدك دون الحد من استقلاليتك.

التقييم بدون ضغوط

التغذية الراجعة المستمرة والتكيفية. لأن التعلم عملية وليس رقماً.

Certificación

Logo certificado-1
Logo certificado-2

عنوان الدبلوم في البيانات الاصطناعية والذكاء الصادر عن جامعة نصفي الكرة الأرضية بالتعاون مع المعهد الأوروبي للدراسات التجارية (Inesem)

Logo certificado-1

المنح الدراسية

المنح الدراسية EducaHub

اجعل التدريب الخاص بك أكثر سهولة: قم بالتمويل بفائدة 0% واحصل على منح دراسية مخصصة.

نحن في EducaHub نؤمن بأن التعليم يجب أن يكون متاحًا للجميع. لهذا السبب، نقدم خطة للمنح الدراسية تسهل حصولك على تدريب عملي وحديث وعالي الجودة، مما يزيل الحواجز الاقتصادية.

-25%

منحة الخريجين: لطلاب EducaHub السابقين.

-20%

منحة البطالة: إذا أثبتت أنك عاطل عن العمل.

-20%

منحة الأسرة الكبيرة: للعائلات التي لديها 3 أطفال أو أكثر.

-20%

منحة الإعاقة: للأشخاص ذوي الإعاقة ≥33%.

-15%

منحة Emprende: للعاملين لحسابهم الخاص والذين يمكنهم إثبات نشاطهم.

-15%

المنح الدراسية الموصى بها: إذا أوصى بها طالب سابق.

-15%

منحة جماعية: للتسجيلات المشتركة لثلاثة أشخاص أو أكثر.

عالم تعليمي كامل، على منصة واحدة.

بيئة بديهية مزودة بالذكاء الاصطناعي ترشدك إلى التدريب بشكل مستقل وبهدف محدد.

يتعلم أكثر

تعلم بالسرعة التي تناسبك

الدورات ودرجات الماجستير والمؤهلات الرسمية. 100% عبر الإنترنت، مرنة ووفق وتيرة الخاصة بك.

الوصول من أي مكان

متاح 24/7 على الهاتف المحمول أو الجهاز اللوحي أو الكمبيوتر الشخصي. عليك أن تقرر متى وكيف تتدرب.

Phia، مرشدك في مجال الذكاء الاصطناعي

إنه يتحدىك ويحفزك ويخصص طريقك. تعلم مع دليل يتطور معك.

LX One Plus: تدريب بلا حدود

أطلق العنان للمهارات الناعمة واللغات والمزيد. التوجه نحو التدريب الشامل والمستمر.