Certificar el programa en intel·ligència artificial

Les dades grans es defineixen com el procés de recollida de grans quantitats heterogènies de dades per a l’anàlisi (subtèries en temps real). Aquestes dades són tan llargues i complexes que els mitjans de processament tradicionals són ineficaços, Henze, les noves formes i aplicacions informàtiques capaços de gestionar i processar tota aquesta quantitat de dades s’han de desenvolupar. Big Data va néixer com a responsabilitat d’aquests reptes i, sobretot, de manera que aquesta anàlisi de dades, potser podrem atraure més clients, evitar perdre’ls i millorar el nostre procés operatiu. Aquest programa té com a objectiu orientar els estudis en la seva comprensió de les tecnologies de Big Data i Artificial Intellignce. De fet, la intel·ligència artificial aplicada al món real requereix una visió extraordinària i aquest curs té la intenció de mostrar el camí per subestancar la tecnologia, les seves aplicacions i l’execució de models avançats de gestió de projectes AI.

L’objectiu general d’aquest programa és orientar l’estudiant cap a desenvolupar un nou perfil tecnològic i adquirir les habilitats de desenvolupament de projectes de gestió i programari necessaris en aquest món canviant. L’objectiu global consisteix en els següents objectius específics: - Comprendre què és Big Data, per què parlar de grans dades, per a què es tracta i els elements tecnològics que donen suport al concepte. - Comprendre els sistemes intel·ligents capaços de respondre a les demandes actuals. - Coneix i dissenyar l’arquitectura de Big Data i Intel·ligència Artificial - Desenvolupar metodologies d’ideació i gestió per a projectes d’AI - identifiquen els factors que converteixen una solució d’AI en un projecte viable.

Un expert Big Data + AI és capaç de gestionar àrees com el màrqueting, tan Whel com l’equip de dades, i l’equip d’analítica, a més de poder liderar una transformació basada en dades de l’empresa. Les oportunitats laborals es poden classificar dins dels grups següents: - Especialista en màrqueting digital: en màrqueting, l’aplicació de la intel·ligència artificial és clau per analitzar els mercats i millorar l’experiència dels usuaris, la qual cosa comporta un augment de les vendes. - Traductor empresarial: un expert que fabrica decions estratègiques i que també té formació analítica adequada per servir de vincle entre científics de dades i desenvolupament de negocis. - Científic de dades: agent especial en les tasques d’aplicació i ús de tècniques d’aprenentatge automàtic. - Integrador de models: forma part de la cadena de professionals responsables de l’execució artificial d’intel·ligència i treballs d’aprenentatge automàtic a l’organització. Es tracta d’un informàtic que sap com funcionen els algoritmes i s’encarrega d’aplicar models predictius, a més d’automatitzar el canvi d’aquest model quan el procés d’aprenentatge continuat es processa.

Aquest programa de certificats d’Interligència Artificial us prepara per comprendre i aplicar tecnologies d’avantguarda a Big Data i AI. Obtindreu habilitats en l’aprenentatge automàtic, l’aprenentatge profund i el preprocessament de dades. Al final del Courso, podreu desenvolupar models d’AI, treballar amb tensorflow i keras i executar avançada gestió de projectes d’AI. Aquest programa us per afrontar els reptes del món real mitjançant IA i millorar els processos operatius mitjançant anàlisis de dades i tecnologies de l'AI.

Enginyers de tots els sectors. Empresaris, directors i executius que vulguin conèixer les possibilitats i les implicacions de la nova transformació digital. Treballadors de sectors públics i privats van intervenir en emprenedoria. Estudiants i professors universitaris i professors, cambres de comerç, etc. Tots aquells que vulguin aprofundir en els conceptes i aplicacions de la transformació digital en qualsevol sector (per exemple, blockchain).

Aquesta formació no està inclosa en l’àmbit de la formació regulada oficial (educació infantil, educació primària, educació secundària, FP de formació professional oficial FP, batxillerat, títol universitari, màster universitari i doctorat). Per tant, es tracta d’una formació complementària i/o d’especialització, destinada a adquirir determinades habilitats, habilitats o aptituds de caràcter professional, que gairebé no podran ser com a mèrit en les bosses de treball i/o les competicions d’oposició, sempre dins de la secció de formació complementària i/o la formació contínua sempre essencial per revisar els requisits específics de les existències de treball públiques de la borsa de treball pública.