Data Science University Microcredential amb Python: Introducció a l'anàlisi de dades + 1 Crèdit





Ζητήστε πληροφορίες


Περίληψη
Διδακτέα ύλη
Sumari
En l'era digital actual, l'anàlisi de dades s'ha convertit en la clau per a la presa de decisions estratègiques en tots els sectors. Amb la formació Data Science with Python: Introducció a l'anàlisi de dades, us submergiu en el fascinant món de l'anàlisi de dades mitjançant Python, una eina molt demandada. Aprendràs des dels primers passos amb la instal·lació i la configuració de Python fins al domini de biblioteques com Matplotlib i Seaborn per a la visualització de dades. Aquesta formació us proporcionarà les habilitats necessàries per convertir dades en brut en informació valuosa, cosa que us permetrà netejar, transformar i entendre conjunts de dades complexos. Comença la teva formació en un sector en auge i obre les portes a innombrables oportunitats.
Els pendents
Oportunitats professionals
Per preparar -te
La formación de Data Science con Python: introducción al análisis de datos te capacita para manejar y transformar datos de manera eficiente. Aprenderás a escribir scripts básicos y utilizar bibliotecas como Matplotlib y Seaborn para visualizar datos. Desarrollarás habilidades para limpiar y transformar datos, permitiéndote descubrir patrones y tendencias. Al finalizar, estarás preparado para analizar de manera efectiva tus propios datos.
A qui s’adreça?
La formación de Data Science con Python: introducción al análisis de datos está dirigida a profesionales con interés en adentrarse en el mundo del análisis de datos utilizando Python. Ideal para quienes desean dominar las bases de esta herramienta, desde la instalación hasta la visualización de datos y para quienes buscan actualizar sus habilidades.

La nostra metodologia combina tecnologia, pedagogia i empatia per aprendre a mida.
Establiu el ritme, decidiu el camí i la intel·ligència artificial us acompanyen perquè aprengueu millor, amb sentit i propòsit.

Aprenentatge veritablement personalitzat
El vostre estil, els interessos i el nivell defineixen la ruta. Ets el punt de partida.

Constructivisme en acció
Explorar, experimentar i aplicar. L’aprenentatge significa comprendre, no memoritzar.

Ai que us acompanya, no us dirigeix
Phia, el nostre ajudant d’intel·ligència artificial us guia sense limitar la vostra autonomia.

Avaluació sense pressió
Feedback continu i adaptatiu. Perquè l’aprenentatge és un procés, no un número.
Πιστοποίηση

Titulación de Microcredencial Universitaria de Data Science con Python: Introducción al análisis de datos con 45 horas y 1 Crédito expedida por UNIMIAMI

Beques Educahub
Feu que la vostra formació sigui més accessible: finançar al 0% d’interès i obtenir beques personalitzades.
A Educahub creiem que l’educació hauria d’estar disponible per a tothom. Per aquest motiu, oferim un pla de beques que faciliti el vostre accés a una formació pràctica, actual i de qualitat, eliminant les barreres econòmiques.
-25%
Beques Alumni: per a antics estudiants d’Educahub.
-20%
Beques d’atur: si demostreu que esteu a l’atur.
-20%
Beques familiars nombroses: per a famílies amb 3 o més fills.
-20%
Beques de discapacitat: per a persones amb discapacitat ≥33%.
-15%
Emprende Scholarship: per als treballadors autònoms que puguin demostrar la seva activitat.
-15%
Beca recomanada: si us recomanem un antic estudiant.
-15%
Beques de grup: per a registres conjunts de 3 o més persones.

Un univers educatiu sencer, en una sola plataforma.
Un entorn intuïtiu amb IA que us guia per entrenar de forma autònoma i amb propòsit.

Apreneu al vostre ritme
Cursos, màsters i qualificacions oficials. 100% en línia, flexible i al vostre ritme.

Accés des de qualsevol lloc
Disponible les 24 hores del dia a mòbils, tauletes o PC. Vostè decideix quan i com entrenar.

Phia, el teu mentor de la IA
Et repta, et motiva i personalitza el teu camí. Apreneu amb una guia que evolucioni amb vosaltres.

LX ONE PLUS: Formació sense límits
Desbloquejar habilitats suaus, idiomes i molt més. Desplaceu -vos cap a una formació completa i contínua.