Curs d'aplicacions pràctiques d'aprenentatge automàtic, aprenentatge profund i ciències de dades

En una era en què l’aprenentatge automàtic, l’aprenentatge profund i la ciència de dades són pilars de la innovació, el nostre curs proporciona immersió estratègica en aquestes disciplines. Mitjançant l'exploració d'algoritmes a Python i l'ús d'eines especialitzades, l'estudiant es formarà en la implementació efectiva de solucions d'aprenentatge automàtiques i profundes, tant supervisades com no supervisades. Es fomentarà l’anàlisi crítica i el modelatge de dades, permetent la creació d’informes insiciosos i taules d’ordres interactives mitjançant PowerBI. La formació culmina amb el desenvolupament d’aplicacions reals, la teoria i la pràctica amalgamant per afrontar reptes complexos. Aquest curs planteja competències essencials mitjançant exercicis pràctics, establint la base per resoldre problemes de la indústria amb visió i habilitat.

L’objectiu perseguit és la implementació del coneixement teòric de l’aprenentatge automàtic, l’aprenentatge profund i la ciència de dades, mitjançant la realització i la resolució de casos pràctics. 1. Desenvolupament de la capacitat d’implementar algoritmes d’aprenentatge automàtic i aprenentatge profund. - Implementació d'algoritmes d'aprenentatge supervisat. - Implementació d'algoritmes d'aprenentatge no supervisats. - Implementació d’algoritmes d’aprenentatge supervisat i no supervisats mitjançant eines i biblioteques d’aprenentatge automàtic i aprenentatge profund. DESENVOLUPAMENT DE LA CAPÍCIES DE LA CIÈNCIA DE DADES Com ara: Analitzar i modelar dades. - Prepareu informes. - Desenvolupar imatges de comandaments interactius. 3. Desenvolupament de les capacitats d’estratègia per resoldre un problema d’aprenentatge automàtic, aprenentatge profund o ciències de dades. - Realitzant exercicis pràctics, l’alumne implementarà mitjançant el llenguatge de programació les funcions necessàries per a la construcció d’algoritmes d’aprenentatge automàtic i aprenentatge profund. A més d’afrontar un conjunt de dades, on les analitzaran, generant informes, estudiant les relacions entre elles, a més de visualitzar -les de manera clara i intuïtiva. - Finalment, l’alumne s’enfrontarà a una aplicació real, en la qual utilitza els seus coneixements teòrics i pràctics per resoldre l’ús de l’estratègia més adequada d’un problema d’aprenentatge automàtic.

Després de completar la formació en aprenentatge automàtic i aprenentatge profund, amb habilitat i eines especialitzades, els graduats estan preparats per liderar els projectes de IA en sectors tecnològics, financers o sanitaris. A més, amb les habilitats en ciències de dades i anàlisis visuals a PowerBI, poden realitzar com a analistes de dades, dissenyant estratègies basades en informació quantitativa. Finalment, amb experiència en el desenvolupament d’aplicacions reals, seran candidats a funcions d’enginyers de programari amb un enfocament d’intel·ligència artificial.

El curs "Aplicacions pràctiques de l'aprenentatge automàtic, l'aprenentatge profund i la ciència de dades" us prepara per aplicar eficaçment algoritmes d'aprenentatge supervisat i no supervisar amb Python i llibreries específiques. Adquirireu la capacitat d’analitzar i visualitzar dades mitjançant Power BI, creant informes i taulers interactius. Mitjançant exercicis pràctics, aprendreu a crear solucions per a reptes reals, optimitzant la vostra estratègia per afrontar problemes en el camp de l’aprenentatge automàtic amb un enfocament pràctic i estratègic.

Aquest curs està dissenyat per a professionals i aficionats que busquen aplicar i reforçar les seves habilitats en l’aprenentatge automàtic i l’aprenentatge profund, utilitzant Python i llibreries especialitzades. També s’aborda la ciència de dades, aprenent a analitzar i interpretar conjunts de dades amb Power BI. Al final del final, els participants podran transferir la teoria a la resolució de casos específics i desenvolupar aplicacions reals, perfeccionant la seva estratègia analítica i tècnica.