a favor de estudiants   a favor de negocis   a favor de institucions educatives

Analítica de dades de microcredial universitari + 1 crèdit ECTS

Institución Educativa
Model En línia
Durada 25 hores
Crèdits 1 CR
Idiomes Espanyol
29
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

Solicitar información

Reconocidos por
Acreditados por

Temario

Plan de estudios

Sumari

La ciència de dades és una disciplina que combina l’ús d’estadístiques, informàtica i coneixement del domini per extreure informació valuosa de les dades. La ciència de dades s’ha convertit en una eina essencial per a empreses i organitzacions que vulguin millorar la seva decisió: la seva innovació i la seva competitivitat. A Analytics de dades, aprendràs els conceptes bàsics de la ciència de dades, les eines necessàries per a l’anàlisi de dades com l’ús de Python i les seves llibreries principals per a l’anàlisi de dades, com ara numpy, pandes, matpletlib o cikit-learning i com aplicar-les a diferents casos pràctics. A més, coneixereu els aspectes legals que heu de tenir en compte per protegir les dades i la privadesa.

Els pendents

- Sabeu què és la ciència de dades i quines són les vostres aplicacions i beneficis. - Apreneu a utilitzar Python, un dels llenguatges més populars i versàtils per a l’anàlisi de dades. - Familiaritzeu les principals llibreries Python per a l’anàlisi de dades. - Apreneu a utilitzar MongoDB i Hadoop, dos sistemes que faciliten la gestió de dades no estructurades o distribuïdes. - Apliqueu els coneixements adquirits a diferents casos pràctics.

Oportunitats professionals

- Analista de dades, encarregat d’interpretar i transformar les dades en informació útil: dades científiques de dades, especialitzades en modelar i proporcionar tendències de grans volums d’informació - enginyer de dades, centrats en la creació i manteniment de la infraestructura de dades: consultor analític, assessorament a les empreses sobre estratègies basades en dades - especialista en visualització, dissenyant representacions gràfiques per facilitar la presa de decisions.

Per preparar -te

L’analítica de dades us prepara per convertir -vos en un científic de dades capaç de manejar, analitzar i interpretar dades amb Python i altres eines. Al final del curs, podreu realitzar projectes de ciències de dades de zero, mitjançant les tècniques i metodologies més adequades per a cada cas. També podreu comunicar els resultats de la vostra anàlisi de manera clara i eficaç, mitjançant gràfics, taules o informes.

A qui s’adreça?

L’anàlisi de dades s’adreça a tots aquells que vulguin començar en el món de la ciència de dades i l’anàlisi de dades. No es requereix programació prèvia o coneixement estadístic, tot i que es recomana tenir una base matemàtica i lògica. El curs està dissenyat per oferir una introducció teòrica i pràctica a la ciència de dades.

Metodologia

La nostra metodologia combina tecnologia, pedagogia i empatia per aprendre a mida.

Establiu el ritme, decidiu el camí i la intel·ligència artificial us acompanyen perquè aprengueu millor, amb sentit i propòsit.

Aprenentatge veritablement personalitzat

El vostre estil, els interessos i el nivell defineixen la ruta. Ets el punt de partida.

Constructivisme en acció

Explorar, experimentar i aplicar. L’aprenentatge significa comprendre, no memoritzar.

Ai que us acompanya, no us dirigeix

Phia, el nostre ajudant d’intel·ligència artificial us guia sense limitar la vostra autonomia.

Avaluació sense pressió

Feedback continu i adaptatiu. Perquè l’aprenentatge és un procés, no un número.

Certificación

Logo certificado-1

Data Analytics University Microcredial Microcredial amb 25 hores i 1 ectes emesos per Unimiami

Logo certificado-1

Beques

Beques Educahub

Feu que la vostra formació sigui més accessible: finançar al 0% d’interès i obtenir beques personalitzades.

A Educahub creiem que l’educació hauria d’estar disponible per a tothom. Per aquest motiu, oferim un pla de beques que faciliti el vostre accés a una formació pràctica, actual i de qualitat, eliminant les barreres econòmiques.

-25%

Beques Alumni: per a antics estudiants d’Educahub.

-20%

Beques d’atur: si demostreu que esteu a l’atur.

-20%

Beques familiars nombroses: per a famílies amb 3 o més fills.

-20%

Beques de discapacitat: per a persones amb discapacitat ≥33%.

-15%

Emprende Scholarship: per als treballadors autònoms que puguin demostrar la seva activitat.

-15%

Beca recomanada: si us recomanem un antic estudiant.

-15%

Beques de grup: per a registres conjunts de 3 o més persones.

Un univers educatiu sencer, en una sola plataforma.

Un entorn intuïtiu amb IA que us guia per entrenar de forma autònoma i amb propòsit.

Obteniu més informació

Apreneu al vostre ritme

Cursos, màsters i qualificacions oficials. 100% en línia, flexible i al vostre ritme.

Accés des de qualsevol lloc

Disponible les 24 hores del dia a mòbils, tauletes o PC. Vostè decideix quan i com entrenar.

Phia, el teu mentor de la IA

Et repta, et motiva i personalitza el teu camí. Apreneu amb una guia que evolucioni amb vosaltres.

LX ONE PLUS: Formació sense límits

Desbloquejar habilitats suaus, idiomes i molt més. Desplaceu -vos cap a una formació completa i contínua.