CEU - Diplomat en Deep Learning en Data Mining CEU - Diplomat en Deep Learning en Data Mining

Formació en línia

CEU - Diplomat en Deep Learning en Data Mining

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

150 hores

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr
icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

espanyol

En aquest Diploma d'aprenentatge profund en mineria de dades et submergiràs en el món del deep learning i coneixeràs la importància del Deep Learning en l'aplicació de la mineria de dades. Entendreu els fonaments de l'aprenentatge profund i la seva diferència amb l'aprenentatge automàtic. Aprendràs a utilitzar eines com Python, Keras i TensorFlow per desenvolupar xarxes neuronals profundes (aprenentatge profund) i resoldre problemes complexos i avançats en l'àmbit de l'anàlisi de dades. Descobriràs com s'utilitza la mineria de dades en àrees com el màrqueting, l'anàlisi de text i la mineria web. Prepareu-vos per adquirir habilitats avançades en intel·ligència artificial i impulseu la vostra carrera professional en el camp de la ciència de dades

Instituciones educativas

instituciones-logos--AZUNyaFJlcksremFLU__multi_images_tqHGYa
395

Demana informació

M'interessa M'interessa
M'interessa

Detalls a tenir en compte

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Suport multilingüe

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificat digital inclòs

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistent Phia

Objectius

- Dominar l'ús de Python, Keras i TensorFlow per construir xarxes neuronals profundes. - Conèixer els diferents tipus de xarxes profundes i com s'apliquen en diferents àmbits. - Explorar estratègies d'aprenentatge, com ara la propagació cap endavant i l'entrenament de xarxes neuronals. - Familiaritzar-se amb la mineria de dades i el procés KDD (Knowledge Discovery in Databases). - Aplicar tècniques de Data Mining per analitzar grans volums de dades i obtenir informació valuosa.

Contingut

Oportunitats professionals

Com a graduat del Diploma en Aprenentatge Profund en Mineria de Dades, podràs treballar com a científic de dades, analista de dades, enginyer d'aprenentatge automàtic o desenvolupador d'intel·ligència artificial. També tindreu l'oportunitat de treballar en projectes centrats en IA. El vostre futur professional en l'apassionant món de la ciència de dades us espera

Per a què et prepara

Un cop finalitzat aquest Diploma en aprenentatge profund en mineria de dades, se us formarà per desenvolupar solucions d'aprenentatge profund en l'àrea de mineria de dades. Podràs aplicar tècniques avançades de mineria de dades i utilitzar xarxes neuronals profundes per resoldre problemes complexos d'anàlisi i predicció. Prepareu-vos per sobresortir en el camp de la intel·ligència artificial i la ciència de dades, i afrontar els reptes del món de la tecnologia.

Adreçat a

Aquest Diploma en aprenentatge profund en mineria de dades està dissenyat per a professionals i estudiants interessats en l'àmbit de la ciència de dades, la intel·ligència artificial i l'aprenentatge automàtic. També és ideal per a aquells que vulguin aplicar tècniques avançades d'anàlisi de dades en projectes d'investigació, indústria o emprenedoria.

Metodologia

La nostra formació és 100% online, la qual cosa permet als estudiants autoregular el seu estudi i adaptar-lo a les seves pròpies necessitats. Apostem per una docència personalitzada i autònoma, amb un enfocament basat en el pensament crític i el constructivisme.

Comptem amb un equip docent altament especialitzat que t'acompanyarà durant tot el procés d'ensenyament-aprenentatge. Això et permetrà personalitzar encara més el teu entrenament, ja que ens adaptem al teu ritme i necessitats.

Tindràs accés a la nostra plataforma d'aprenentatge, MyLXP, des de qualsevol dispositiu i a qualsevol hora del dia, la qual cosa et permetrà decidir com i quan estudiar. Tot això és possible gràcies a la nostra metodologia Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorn dissenyat per impulsar el teu progrés educatiu, fomentar la innovació i oferir una experiència d'aprenentatge personalitzada i adaptada a cada necessitat.

Formació relacionada

Màster en Machine Learning, Intel·ligència Artificial i Big Data
image-block-49797171478741

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Màster en Machine Learning, Intel·ligència Artificial i Big Data

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d

1500 hores

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw

En línia

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H

0 ECTS

1.895
Logo institución
CEU - Diplomat en Analítica Predictive
image-block-49643684135125

UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI

CEU - Diplomat en Analítica Predictive

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-1

150 hores

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-1

En línia

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-1

0 ECTS

395
instituciones-logos--AaTByOGxlUmtiSDRLb__multi_images_WjGeNw-1
CEU - Diplomatura en Big Data i Machine Learning
image-block-49643683217621

UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI

CEU - Diplomatura en Big Data i Machine Learning

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-2

150 hores

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-2

En línia

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-2

0 ECTS

395
instituciones-logos--AaTByOGxlUmtiSDRLb__multi_images_WjGeNw-2
Màster en Deep Learning i Big Data + 60 crèdits ECTS
image-block-49748634763477

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Màster en Deep Learning i Big Data + 60 crèdits ECTS

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-3

1500 hores

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-3

En línia

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-3

60 ECTS

2.195
Logo institución
Logo institución
Diplomat en Desplegament de Models d'aprenentatge automàtic en Entorns Productius
image-block-49643327553749

UDAVINCI

Diplomat en Desplegament de Models d'aprenentatge automàtic en Entorns Productius

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-4

150 hores

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-4

En línia

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-4

0 ECTS

395
Logo institución