Curs d’aprenentatge de reforç (aprenentatge de reforç, RL) + 8 crèdits ECTS

El curs d’aprenentatge supervisat de ML està dissenyat per adquirir les habilitats necessàries en un sector en ple auge, on la demanda de professionals formats no deixa de créixer. Aquest curs us proporcionarà una base sòlida en tècniques de regressió, classificació i avaluació, essencials per a qualsevol candidat per a científics de dades. Aprendreu dels fonaments de l’aprenentatge automàtic a mètodes avançats com ara xarxes neuronals i màquines de vectors de suport, garantint que us prepareu per afrontar els reptes actuals del món laboral. Aquest curs en línia ofereix flexibilitat i accessibilitat, cosa que us permet avançar al vostre ritme mentre es converteix en expert en aprenentatge supervisat.

- Comprendre els fonaments de l’aprenentatge supervisat en l’aprenentatge automàtic. - Apreneu a preparar i prept les dades per als models d’aprenentatge automàtic. - Aplicar la regressió lineal per resoldre problemes de predicció. - Utilitzeu la regressió logística en tasques de classificació binària. - Avaluar models mitjançant tècniques de validació creuada. - Implementar arbres de decisió i muntatge com el bosc aleatori. - Desenvolupar xarxes neuronals centrades en l’aprenentatge supervisat.

Els principals resultats professionals del curs d’aprenentatge supervisat a ML es troben en àmbits com la ciència de dades centrades en l’anàlisi predictiu, l’enginyeria d’aprenentatge automàtic en empreses tècniques, la consultoria d’intel·ligència artificial per al desenvolupament de models, l’anàlisi de dades en sectors financers i de màrqueting, entre d’altres.

El curs d’aprenentatge supervisat ML us prepara per solucionar problemes complexos d’anàlisi de dades mitjançant tècniques avançades d’aprenentatge automàtic. Aprendràs de la preparació i el preprocessament de dades a l’aplicació d’algoritmes de regressió i classificació. Dominareu models com ara arbres de decisió i xarxes neuronals, avaluant la seva eficiència amb la validació creuada, entre altres coses.

El curs d’aprenentatge supervisat ML està dissenyat per a professionals i graduats que vulguin aprofundir en tècniques d’aprenentatge automàtic. Es tracta de la introducció a l’aprenentatge supervisat a l’aplicació de xarxes neuronals, mitjançant la regressió lineal, els arbres de decisió i el SVM, proporcionant eines essencials per a l’anàlisi i el modelat de dades.

La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.