Curs d'AI Healthcare: AI Assisted Diagnosis

Formació en línia

Curs d'AI Healthcare: AI Assisted Diagnosis

Name: Curs d'AI Healthcare: AI Assisted Diagnosis en España
Brand: INESALUD
SKU: 417707-2501
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

200 hores

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

espanyol

El curs IA Healthcare: AI-Assisted Diagnosis obre les portes a un camp en ràpida expansió i de vital importància en el sector sanitari. La intel·ligència artificial està transformant el diagnòstic mèdic, optimitzant els processos i millorant la precisió dels resultats. Aquest curs en línia, dissenyat per adaptar-se al teu ritme, t'ofereix les habilitats necessàries per comprendre i aplicar els models d'IA en el diagnòstic clínic. Aprendràs des de la introducció a la IA en salut fins al processament del llenguatge natural en les històries clíniques, passant per l'anàlisi d'imatges i dades clíniques. La demanda creixent de professionals formats en aquestes tecnologies fa d'aquesta formació una inversió clau per al teu futur professional.

Instituciones educativas

260€

Demana informació

M'interessa M'interessa

M'interessa

Detalls a tenir en compte

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Suport multilingüe

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificat digital inclòs

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistent Phia

Objectius

- Comprendre l'impacte de la IA en la millora del diagnòstic mèdic. - Identificar models d'IA aplicables al diagnòstic clínic. - Aplicar tècniques de processament d'imatges mèdiques amb IA. - Analitzar dades clíniques mitjançant algorismes d'IA eficaços. - Avaluar l'ús de la PNL en la història clínica per al diagnòstic. - Integrar la IA cognitiva en fluxos de treball clínics eficients. - Contextualitzar el diagnòstic de malalties amb IA especialitzada.

Contingut

Oportunitats professionals

Les principals oportunitats professionals d'aquest Curs d'AI Healthcare: Diagnòstic assistit per IA es troben en àrees relacionades amb l'anàlisi de dades clíniques amb AI, especialista en diagnòstic assistit per IA, responsable de la implantació de la IA en salut, professional en el desenvolupament de models d'IA per al diagnòstic i responsable del processament del llenguatge natural, entre d'altres.

Per a què et prepara

El Curs IA Healthcare: AI-Assisted Diagnosis et prepara per integrar tecnologies d'intel·ligència artificial en l'àmbit sanitari, optimitzant el diagnòstic assistit. Aprendràs a aplicar models d'IA en el procés de diagnòstic, processar imatges mèdiques i analitzar dades clíniques per obtenir informació útil. També desenvoluparàs habilitats en el processament del llenguatge natural per explorar els registres mèdics.

El curs IA Healthcare: AI-Assisted Diagnosis està dissenyat per a qualsevol persona que vulgui explorar el potencial de la intel·ligència artificial en el diagnòstic clínic. Amb un enfocament en el processament d'imatges mèdiques, l'anàlisi de dades clíniques i l'ús del llenguatge natural en els registres mèdics, ofereix eines essencials per optimitzar la vostra pràctica diària.

La nostra formació és 100% online, la qual cosa permet als estudiants autoregular el seu estudi i adaptar-lo a les seves pròpies necessitats. Apostem per una docència personalitzada i autònoma, amb un enfocament basat en el pensament crític i el constructivisme.

Comptem amb un equip docent altament especialitzat que t'acompanyarà durant tot el procés d'ensenyament-aprenentatge. Això et permetrà personalitzar encara més el teu entrenament, ja que ens adaptem al teu ritme i necessitats.

Tindràs accés a la nostra plataforma d'aprenentatge, MyLXP, des de qualsevol dispositiu i a qualsevol hora del dia, la qual cosa et permetrà decidir com i quan estudiar. Tot això és possible gràcies a la nostra metodologia Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorn dissenyat per impulsar el teu progrés educatiu, fomentar la innovació i oferir una experiència d'aprenentatge personalitzada i adaptada a cada necessitat.