a favor de estudiants   a favor de negocis   a favor de institucions educatives

Curs de la Universitat superior en aprenentatge automàtic (grau universitari + 8 crèdits ECTS)

Institución Educativa
Model En línia
Durada 200 hores
Crèdits 8 ECTS
Idiomes Espanyol
260
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

Solicitar información

Reconocidos por
Acreditados por

Plan de estudios

Sumari

En l’era de la informació, l’anàlisi de dades s’ha convertit en una eina estratègica fonamental per a les organitzacions. El creixement exponencial de la quantitat de dades generades ha creat una necessitat dominant d’extreure un coneixement valuós d’aquests grans conjunts d’informació. En aquest context, l’aprenentatge automàtic, també conegut com a aprenentatge automàtic, ha aparegut com un enfocament potent i eficient per al descobriment de patrons, la presa de decisions i la generació de prediccions precises. Gràcies a aquest curs d’aprenentatge de màquines, podeu obtenir una comprensió profunda dels processos i tècniques clau necessàries per realitzar anàlisis de dades sofisticades. A més, tindreu un equip de professionals especialitzats en el camp.

Els pendents

- Comprendre els conceptes bàsics de la mineria de dades i l’aprenentatge automàtic. - Assimilar el procés KDD i les tècniques de mineria de dades. - Exploreu les aplicacions i l’impacte de l’aprenentatge automàtic en diverses àrees. - Diferenciar entre els diferents algoritmes i els enfocaments d’aprenentatge automàtic. - Desenvolupar habilitats en sistemes de clúster i recomanació. - Dominar l’ús de xarxes neuronals i l’aprenentatge profund per a les tasques d’anàlisi de dades. - Aplicar estratègies d’aprenentatge i formació de xarxes neuronals profundes.

Oportunitats professionals

Després de completar aquest curs d’aprenentatge de màquines, estareu preparats per accedir a diverses sortides de treball en el camp de l’anàlisi de dades i la intel·ligència artificial. Podeu treballar com a científic de dades, enginyer d’aprenentatge automàtic, analista de dades o consultor en empreses de diferents sectors, com ara tecnologia, finances, màrqueting i salut.

Per preparar -te

Aquest curs d’aprenentatge de màquines us prepara per utilitzar tècniques d’aprenentatge de màquines en l’extracció de coneixements de grans volums de dades. Aprendràs a aplicar algoritmes d’aprenentatge automàtic per a sistemes de classificació, agrupació i recomanació. A més, adquirireu habilitats a les xarxes neuronals i a l’aprenentatge profund, cosa que us permetrà abordar tasques d’anàlisi i predicció més complexes.

A qui s’adreça?

Aquest curs d’aprenentatge de màquines està dissenyat per a professionals i estudiants interessats a adquirir habilitats en el camp de l’aprenentatge automàtic. També és adequat per a aquells que vulguin ampliar els seus coneixements en la mineria de dades i explorar el potencial de l’anàlisi de dades en diferents contextos. No es requereix coneixement previ de programació.

Personatge oficial

Aquesta formació no està inclosa en l’àmbit de la formació regulada oficial (educació infantil, educació primària, educació secundària, FP de formació professional oficial FP, batxillerat, títol universitari, màster universitari i doctorat). Per tant, es tracta d’una formació complementària i/o d’especialització, destinada a adquirir determinades habilitats, habilitats o aptituds de caràcter professional, que gairebé no podran ser mèrit en les bosses de treball i/o les competicions d’oposició, sempre dins de la secció de formació complementària i/o la formació contínua sempre essencial per revisar els requisits específics de les existències de treball públiques de la borsa de treball pública.

Metodologia

La nostra metodologia combina tecnologia, pedagogia i empatia per aprendre a mida.

Establiu el ritme, decidiu el camí i la intel·ligència artificial us acompanyen perquè aprengueu millor, amb sentit i propòsit.

Aprenentatge veritablement personalitzat

El vostre estil, els interessos i el nivell defineixen la ruta. Ets el punt de partida.

Constructivisme en acció

Explorar, experimentar i aplicar. L’aprenentatge significa comprendre, no memoritzar.

Ai que us acompanya, no us dirigeix

Phia, el nostre ajudant d’intel·ligència artificial us guia sense limitar la vostra autonomia.

Avaluació sense pressió

Feedback continu i adaptatiu. Perquè l’aprenentatge és un procés, no un número.

Certificación

Logo certificado-1
Logo certificado-2

Curs universitari superior en aprenentatge automàtic amb 200 hores i 8 crèdits ECTS de la Universitat Catòlica de Múrcia

Logo certificado-1

Beques

Beques Educahub

Feu que la vostra formació sigui més accessible: finançar al 0% d’interès i obtenir beques personalitzades.

A Educahub creiem que l’educació hauria d’estar disponible per a tothom. Per aquest motiu, oferim un pla de beques que faciliti el vostre accés a una formació pràctica, actual i de qualitat, eliminant les barreres econòmiques.

-25%

Beques Alumni: per a antics estudiants d’Educahub.

-20%

Beques d’atur: si demostreu que esteu a l’atur.

-20%

Beques familiars nombroses: per a famílies amb 3 o més fills.

-20%

Beques de discapacitat: per a persones amb discapacitat ≥33%.

-15%

Emprende Scholarship: per als treballadors autònoms que puguin demostrar la seva activitat.

-15%

Beca recomanada: si us recomanem un antic estudiant.

-15%

Beques de grup: per a registres conjunts de 3 o més persones.

Un univers educatiu sencer, en una sola plataforma.

Un entorn intuïtiu amb IA que us guia per entrenar de forma autònoma i amb propòsit.

Obteniu més informació

Apreneu al vostre ritme

Cursos, màsters i qualificacions oficials. 100% en línia, flexible i al vostre ritme.

Accés des de qualsevol lloc

Disponible les 24 hores del dia a mòbils, tauletes o PC. Vostè decideix quan i com entrenar.

Phia, el teu mentor de la IA

Et repta, et motiva i personalitza el teu camí. Apreneu amb una guia que evolucioni amb vosaltres.

LX ONE PLUS: Formació sense límits

Desbloquejar habilitats suaus, idiomes i molt més. Desplaceu -vos cap a una formació completa i contínua.