Curs d'Intel·ligència artificial, aprenentatge automàtic i aprenentatge profund Curs d'Intel·ligència artificial, aprenentatge automàtic i aprenentatge profund

Formació en línia

Curs d'Intel·ligència artificial, aprenentatge automàtic i aprenentatge profund

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

200 hores

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr
icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

Anglès

El Curs sobre Intel·ligència Artificial, aprenentatge automàtic i aprenentatge profund és la teva porta d'entrada a un sector pròsper i ple d'oportunitats. A mesura que la demanda d'habilitats d'IA es dispara a totes les indústries, aquest curs us equipa amb habilitats d'avantguarda per mantenir-vos al capdavant. Submergeix-te en un currículum dissenyat per desentranyar les complexitats de la IA, donant-te una comprensió completa dels algorismes d'aprenentatge automàtic i els marcs d'aprenentatge profund. En participar et situes a l'avantguarda de la innovació tecnològica, preparat per afrontar amb confiança reptes reals. Aprofita aquesta oportunitat per millorar les teves perspectives de carrera i convertir-te en un professional molt sol·licitat en un camp que està configurant el nostre futur.

Instituciones educativas

Logo institución
360

Demana informació

M'interessa M'interessa
M'interessa

Detalls a tenir en compte

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Suport multilingüe

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificat digital inclòs

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistent Phia

Objectius

- Conèixer a fons els conceptes fonamentals de la Intel·ligència Artificial. - Analitzar diversos algorismes d'aprenentatge automàtic i les seves aplicacions. - Explorar l'arquitectura i el funcionament dels models d'aprenentatge profund. - Diferenciar les tècniques d'aprenentatge supervisat i no supervisat. - Avaluar l'eficàcia dels models predictius en diferents escenaris. - Aplicar els principis de la IA per resoldre problemes reals d'una manera innovadora. - Entendre les consideracions ètiques en el desenvolupament i l'ús de la IA.

Contingut

Oportunitats professionals

Investigador d'IA en empreses tecnològiques - Enginyer d'aprenentatge automàtic per a modelització predictiva - Científic de dades especialitzat en anàlisi de dades - Especialista en aprenentatge profund en sistemes autònoms - Consultor d'IA per a l'optimització empresarial - Enginyer PNL per a solucions de processament del llenguatge - Enginyer de robòtica centrat en l'automatització impulsada per IA

Per a què et prepara

Aquest curs us capacita per entendre i aplicar els conceptes clau de la intel·ligència artificial, l'aprenentatge automàtic i l'aprenentatge profund. Seràs capaç de dissenyar i implementar algorismes per resoldre problemes complexos, analitzar patrons de dades i optimitzar la presa de decisions. Un cop finalitzat, seràs competent en l'ús d'eines i tècniques d'IA, que milloraran la teva capacitat per innovar i optimitzar solucions en la teva pràctica professional.

Adreçat a

El Curs d'Intel·ligència Artificial, Machine Learning i Deep Learning està adreçat a professionals i titulats del sector que vulguin aprofundir o actualitzar els seus coneixements de les tecnologies d'IA. Ideal per a aquells que busquen entendre conceptes fonamentals i aplicacions pràctiques, aquest curs ofereix una introducció completa sense aprofundir en complexitats avançades.

Metodologia

La nostra formació és 100% online, la qual cosa permet als estudiants autoregular el seu estudi i adaptar-lo a les seves pròpies necessitats. Apostem per una docència personalitzada i autònoma, amb un enfocament basat en el pensament crític i el constructivisme.

Comptem amb un equip docent altament especialitzat que t'acompanyarà durant tot el procés d'ensenyament-aprenentatge. Això et permetrà personalitzar encara més el teu entrenament, ja que ens adaptem al teu ritme i necessitats.

Tindràs accés a la nostra plataforma d'aprenentatge, MyLXP, des de qualsevol dispositiu i a qualsevol hora del dia, la qual cosa et permetrà decidir com i quan estudiar. Tot això és possible gràcies a la nostra metodologia Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorn dissenyat per impulsar el teu progrés educatiu, fomentar la innovació i oferir una experiència d'aprenentatge personalitzada i adaptada a cada necessitat.

Formació relacionada

Curs gratuït de lideratge inspirador
image-block-46865541300437

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Curs gratuït de lideratge inspirador

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d

60 minuts

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw

En línia

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H

0 ECTS

0
Curs gratuït de Psicopedagogia
image-block-46862898626773

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Curs gratuït de Psicopedagogia

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-1

25 minuts

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-1

En línia

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-1

0 ECTS

0
Curs gratuït de Neuroeducació
image-block-46865557749973

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Curs gratuït de Neuroeducació

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-2

25 minuts

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-2

En línia

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-2

0 ECTS

0
ATENCIÓ MÀSTER AL CLIENT EN ALLOTJAMENT: Master en Tècniques d'Acollida i Atenció al Client en Allotjament + Grau Universitari (5 Crèdits ECTS)
image-block-47176503066837

EDUCA

ATENCIÓ MÀSTER AL CLIENT EN ALLOTJAMENT: Master en Tècniques d'Acollida i Atenció al C...

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-3

1500 hores

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-3

En línia

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-3

5 ECTS

1.695
Curs d'Expert en Comptabilitat Financera i Sage 50 C + Grau Universitari
image-block-47176231715029

INEAF - INSTITUTO EUROPEO DE ASESORIA FISCAL

Curs d'Expert en Comptabilitat Financera i Sage 50 C + Grau Universitari

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-4

250 hores

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-4

En línia

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-4

8 ECTS

975