Curs Superior d'Aprenentatge Automàtic i Intel·ligència Artificial en Logística Curs Superior d'Aprenentatge Automàtic i Intel·ligència Artificial en Logística

Formació en línia

Curs Superior d'Aprenentatge Automàtic i Intel·ligència Artificial en Logística

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

300 hores

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr
icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

espanyol

Aquest Curs d'Aprenentatge automàtic i Intel·ligència Artificial en Logística està dissenyat per abordar la transformació radical que està experimentant la indústria al segle XXI, proporcionant una comprensió profunda i pràctica de l'evolució de la indústria, la digitalització de la cadena de subministrament i la integració estratègica de tecnologies innovadores. La Logística 4.0 no només representa una evolució tecnològica, sinó també un canvi paradigmàtic en la manera de concebre i gestionar les operacions logístiques. Des de l'aparició de proveïdors especialitzats fins a la incorporació de sistemes avançats d'automatització als magatzems, Logística 4.0 redefineix els processos tradicionals, augmentant l'agilitat i la intel·ligència en la presa de decisions.

Instituciones educativas

Logo institución
460

Demana informació

M'interessa M'interessa
M'interessa

Detalls a tenir en compte

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Suport multilingüe

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificat digital inclòs

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistent Phia

Objectius

- Comprendre l'evolució de la indústria al segle XXI i els seus reptes. - Analitzar el paper crucial dels proveïdors en la quarta revolució industrial. - Dominar la digitalització de la cadena de subministrament en un context internacional. - Aplicar tecnologies emergents com ara codis QR, Big Data i Blockchain en la gestió logística. - Explorar tendències i tècniques d'automatització, des dels magatzems fins als sistemes de transport. - Integrar l'aprenentatge automàtic i la intel·ligència artificial per optimitzar la planificació logística. - Avaluar èticament l'impacte social i legal de la IA en la presa de decisions automatitzada.

Contingut

Oportunitats professionals

En aprovar aquest Curs d'Aprenentatge automàtic i Intel·ligència Artificial en Logística estaràs preparat per assumir funcions en àrees com la gestió logística 4.0, consultoria d'optimització logística, anàlisi de dades logístiques mitjançant IA, desenvolupament de solucions logístiques basades en IA i lideratge de projectes de transformació digital.

Per a què et prepara

Aquest Curs d'Aprenentatge Automàtic i Intel·ligència Artificial en Logística et prepara per liderar l'avantguarda de la transformació digital en logística. Adquireixes coneixements avançats en Logística 4.0 i habilitats especialitzades en Machine Learning i Intel·ligència Artificial, sent capaç de dissenyar i implementar solucions innovadores que optimitzen l'eficiència operativa i estratègica en entorns logístics dinàmics i complexos.

Adreçat a

Aquest Curs d'Aprenentatge automàtic i Intel·ligència Artificial en Logística està dissenyat per a professionals de la logística, la cadena de subministrament i la tecnologia, així com per a líders empresarials que busquen entendre i aplicar les últimes tecnologies en les seves operacions. També és ideal per integrar estratègicament l'aprenentatge automàtic i la intel·ligència artificial.

Metodologia

La nostra formació és 100% online, la qual cosa permet als estudiants autoregular el seu estudi i adaptar-lo a les seves pròpies necessitats. Apostem per una docència personalitzada i autònoma, amb un enfocament basat en el pensament crític i el constructivisme.

Comptem amb un equip docent altament especialitzat que t'acompanyarà durant tot el procés d'ensenyament-aprenentatge. Això et permetrà personalitzar encara més el teu entrenament, ja que ens adaptem al teu ritme i necessitats.

Tindràs accés a la nostra plataforma d'aprenentatge, MyLXP, des de qualsevol dispositiu i a qualsevol hora del dia, la qual cosa et permetrà decidir com i quan estudiar. Tot això és possible gràcies a la nostra metodologia Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorn dissenyat per impulsar el teu progrés educatiu, fomentar la innovació i oferir una experiència d'aprenentatge personalitzada i adaptada a cada necessitat.

Formació relacionada

Máster en Machine Learning, Inteligencia Artificial y Big Data
image-block-49797171478741

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Máster en Machine Learning, Inteligencia Artificial y Big Data

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d

1500 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw

Online

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H

0 ECTS

1.895
CEU - Diplomado en Deep Learning en Minería de Datos
image-block-49643684692181

UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI

CEU - Diplomado en Deep Learning en Minería de Datos

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-1

150 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-1

Online

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-1

0 ECTS

395
CEU - Diplomado en Analítica Predictiva
image-block-49643684135125

UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI

CEU - Diplomado en Analítica Predictiva

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-2

150 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-2

Online

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-2

0 ECTS

395
CEU - Diplomado en Big Data y Machine Learning
image-block-49643683217621

UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI

CEU - Diplomado en Big Data y Machine Learning

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-3

150 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-3

Online

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-3

0 ECTS

395
Máster en Deep Learning y Big Data + 60 Créditos ECTS
image-block-49748634763477

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Máster en Deep Learning y Big Data + 60 Créditos ECTS

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-4

1500 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-4

Online

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-4

60 ECTS

2.195