Data Science University Microcredential amb Python: Introducció a l'anàlisi de dades + 1 Crèdit

Formació en línia

Data Science University Microcredential amb Python: Introducció a l'anàlisi de dades + 1 Crèdit

Name: Data Science University Microcredential amb Python: Introducció a l'anàlisi de dades + 1 Crèdit en España
Brand: UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI
SKU: 419548-2501
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

45 horas

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

1 CR

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

Español

En l'era digital actual, l'anàlisi de dades s'ha convertit en la clau per a la presa de decisions estratègiques en tots els sectors. Amb la formació Data Science with Python: Introducció a l'anàlisi de dades, us submergiu en el fascinant món de l'anàlisi de dades mitjançant Python, una eina molt demandada. Aprendràs des dels primers passos amb la instal·lació i la configuració de Python fins al domini de biblioteques com Matplotlib i Seaborn per a la visualització de dades. Aquesta formació us proporcionarà les habilitats necessàries per convertir dades en brut en informació valuosa, cosa que us permetrà netejar, transformar i entendre conjunts de dades complexos. Comença la teva formació en un sector en auge i obre les portes a innombrables oportunitats.

29€

Demana informació

M'interessa M'interessa

Detalls a tenir en compte

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Suport multilingüe

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificat digital inclòs

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistent Phia

Objectius

- Dominar las bases de Python para aplicarlo en Data Science. - Instalar y configurar Python para su uso en análisis de datos. - Escribir scripts básicos en Python para manipular datos. - Explorar bibliotecas de Python para transformar datos en información. - Trabajar con estructuras de datos y tipos básicos en Python. - Visualizar datos mediante Matplotlib y mejorar gráficos con Seaborn.

Contingut

Oportunitats professionals

- Analista de datos: transforma datos en información útil para toma de decisiones. - Profesional en ciencia de datos: aplica técnicas de visualización de datos. - Especialista en programación: crea scripts que automatizan procesos. - Especialista en visualización: utiliza librerías para comunicar resultados. - Profesional en consultoría de datos: asesora en el uso de datos.

Per a què et prepara

La formación de Data Science con Python: introducción al análisis de datos te capacita para manejar y transformar datos de manera eficiente. Aprenderás a escribir scripts básicos y utilizar bibliotecas como Matplotlib y Seaborn para visualizar datos. Desarrollarás habilidades para limpiar y transformar datos, permitiéndote descubrir patrones y tendencias. Al finalizar, estarás preparado para analizar de manera efectiva tus propios datos.

La formación de Data Science con Python: introducción al análisis de datos está dirigida a profesionales con interés en adentrarse en el mundo del análisis de datos utilizando Python. Ideal para quienes desean dominar las bases de esta herramienta, desde la instalación hasta la visualización de datos y para quienes buscan actualizar sus habilidades.

Nuestra formación es 100% online, lo que permite al alumnado autorregular su estudio y adaptarlo a sus propias necesidades. Apostamos por una enseñanza personalizada y autónoma, con un enfoque basado en el pensamiento crítico y el constructivismo.

Contamos con un equipo docente altamente especializado que te acompañará a lo largo de todo el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto te permitirá personalizar aún más tu formación, ya que nos adaptamos a tu ritmo y necesidades.

Dispondrás de acceso a nuestra plataforma de aprendizaje, MyLXP, desde cualquier dispositivo y en cualquier momento del día, lo que te permitirá decidir cómo y cuándo estudiar. Todo ello es posible gracias a nuestra metodología Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorno diseñado para impulsar tu progreso educativo, fomentar la innovación y ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada y adaptada a cada necesidad.