Diplomat en aprenentatge profund en mineria de dades

Formació en línia

Diplomat en aprenentatge profund en mineria de dades

Name: Diplomat en aprenentatge profund en mineria de dades en España
Brand: UDAVINCI
SKU: 356935-2502
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

150 hores

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

espanyol

Aquest Diploma d'Aprenentatge Profund en Mineria de Dades sorgeix com un component essencial de l'ecosistema d'intel·ligència artificial i la seva importància actual. Combinant el poder de Python amb les biblioteques més especialitzades en aquest tema com Keras i TensorFlow, aquesta formació aborda la demanda creixent de professionals capaços de dissenyar, implementar i optimitzar xarxes neuronals. A partir dels conceptes fonamentals i que condueix a l'aplicació pràctica a la mineria de dades, aquest programa de formació ofereix una perspectiva integral de com l'aprenentatge profund impulsa la interpretació i l'extracció de patrons en grans conjunts de dades que permeten la presa de decisions informades.

Instituciones educativas

395€

Demana informació

M'interessa M'interessa

M'interessa

Detalls a tenir en compte

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Suport multilingüe

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificat digital inclòs

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistent Phia

Objectius

- Comprendre els fonaments de l'aprenentatge profund i la seva implementació en Python. - Distingir entre xarxes neuronals profundes i superficials, comprenent les seves aplicacions. - Dominar el disseny i aplicació de perceptrons monocapa i multicapa. - Identificar i aplicar estratègies d'aprenentatge en xarxes multicapa. - Explorar el procés KDD i la seva relació amb la mineria de dades. - Aplicar models i tècniques de Data Mining en diverses àrees, com ara textos i màrqueting. - Implementar algorismes de propagació directa per entrenar xarxes neuronals profundes.

Contingut

Oportunitats professionals

En completar aquest Diploma en aprenentatge profund en mineria de dades tindreu la preparació necessària per jugar papers crucials en l'era de la intel·ligència artificial, com a científic de dades, en enginyeria d'aprenentatge profund, analista de mineria de dades i especialista en intel·ligència artificial en diversos sectors com ara finances, salut, màrqueting i tecnologia.

Per a què et prepara

Aquest Diploma d'Aprenentatge Profund en Mineria de Dades et prepara per afrontar reptes complexos en l'anàlisi de dades, permetent-te aplicar les tècniques d'Aprenentatge Profund de manera eficaç. En acabar, tindreu la capacitat de dissenyar i entrenar xarxes neuronals avançades, implementar estratègies d'aprenentatge i aplicar models de mineria de dades en diversos entorns que gestionen dades massives.

Aquest Diploma en aprenentatge profund en mineria de dades està dissenyat per a professionals de la informàtica, analistes de dades i científics de dades que busquen aprofundir en l'aprenentatge profund. A més, és ideal per a estudiants avançats amb coneixements previs de Python i aprenentatge automàtic.

La nostra formació és 100% online, la qual cosa permet als estudiants autoregular el seu estudi i adaptar-lo a les seves pròpies necessitats. Apostem per una docència personalitzada i autònoma, amb un enfocament basat en el pensament crític i el constructivisme.

Comptem amb un equip docent altament especialitzat que t'acompanyarà durant tot el procés d'ensenyament-aprenentatge. Això et permetrà personalitzar encara més el teu entrenament, ja que ens adaptem al teu ritme i necessitats.

Tindràs accés a la nostra plataforma d'aprenentatge, MyLXP, des de qualsevol dispositiu i a qualsevol hora del dia, la qual cosa et permetrà decidir com i quan estudiar. Tot això és possible gràcies a la nostra metodologia Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorn pensat per impulsar el teu progrés educatiu, fomentar la innovació i oferir una experiència d'aprenentatge personalitzada i adaptada a cada necessitat.